SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-185371"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-185371" > Key questions for m...

Key questions for modelling COVID-19 exit strategies

Thompson, Robin N. (författare)
Hollingsworth, T. Deirdre (författare)
Isham, Valerie (författare)
visa fler...
Arribas-Bel, Daniel (författare)
Ashby, Ben (författare)
Britton, Tom (författare)
Stockholms universitet,Matematiska institutionen
Challenor, Peter (författare)
Chappell, Lauren H. K. (författare)
Clapham, Hannah (författare)
Cunniffe, Nik J. (författare)
Dawid, A. Philip (författare)
Donnelly, Christl A. (författare)
Eggo, Rosalind M. (författare)
Funk, Sebastian (författare)
Gilbert, Nigel (författare)
Glendinning, Paul (författare)
Gog, Julia R. (författare)
Hart, William S. (författare)
Heesterbeek, Hans (författare)
House, Thomas (författare)
Keeling, Matt (författare)
Kiss, Istvan Z. (författare)
Kretzschmar, Mirjam E. (författare)
Lloyd, Alun L. (författare)
McBryde, Emma S. (författare)
McCaw, James M. (författare)
McKinley, Trevelyan J. (författare)
Miller, Joel C. (författare)
Morris, Martina (författare)
O'Neill, Philip D. (författare)
Parag, Kris (författare)
Pearson, Carl A. B. (författare)
Pellis, Lorenzo (författare)
Pulliam, Juliet R. C. (författare)
Ross, Joshua (författare)
Scalia Tomba, Gianpaolo (författare)
Silverman, Bernard W. (författare)
Struchiner, Claudio J. (författare)
Tildesley, Michael J. (författare)
Trapman, Pieter (författare)
Stockholms universitet,Matematiska institutionen
Webb, Cerian R. (författare)
Mollison, Denis (författare)
Restif, Olivier (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2020
2020
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the Royal Society of London. Biological Sciences. - 0962-8452 .- 1471-2954. ; 287:1932
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Combinations of intense non-pharmaceutical interventions (lockdowns) were introduced worldwide to reduce SARS-CoV-2 transmission. Many governments have begun to implement exit strategies that relax restrictions while attempting to control the risk of a surge in cases. Mathematical modelling has played a central role in guiding interventions, but the challenge of designing optimal exit strategies in the face of ongoing transmission is unprecedented. Here, we report discussions from the Isaac Newton Institute 'Models for an exit strategy' workshop (11-15 May 2020). A diverse community of modellers who are providing evidence to governments worldwide were asked to identify the main questions that, if answered, would allow for more accurate predictions of the effects of different exit strategies. Based on these questions, we propose a roadmap to facilitate the development of reliable models to guide exit strategies. This roadmap requires a global collaborative effort from the scientific community and policymakers, and has three parts: (i) improve estimation of key epidemiological parameters; (ii) understand sources of heterogeneity in populations; and (iii) focus on requirements for data collection, particularly in low-to-middle-income countries. This will provide important information for planning exit strategies that balance socio-economic benefits with public health.

Ämnesord

NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Biologiska vetenskaper (hsv//swe)

Nyckelord

COVID-19
SARS-CoV-2
exit strategy
mathematical modelling
epidemic control
uncertainty

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy