SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-237833"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-237833" > A neural network cl...

A neural network clustering algorithm for the ATLAS silicon pixel detector

Aad, G. (författare)
Brenner, Richard, (författare)
Uppsala universitet, Högenergifysik
Buszello, Claus P., (författare)
Uppsala universitet, Högenergifysik
visa fler...
Ekelöf, Tord, (författare)
Uppsala universitet, Högenergifysik
Ellert, Mattias, (författare)
Uppsala universitet, Högenergifysik
Ferrari, Arnaud, (författare)
Uppsala universitet, Högenergifysik
Isaksson, Charlie, (författare)
Uppsala universitet, Högenergifysik
Madsen, Alexander, (författare)
Uppsala universitet, Högenergifysik
Öhman, Henrik, (författare)
Uppsala universitet, Högenergifysik
Pelikan, Daniel, (författare)
Uppsala universitet, Högenergifysik
Rangel-Smith, Camilla, (författare)
Uppsala universitet, Högenergifysik
Zwalinski, L. (författare)
visa färre...
2014
Engelska.
Ingår i: Journal of Instrumentation. - 1748-0221 .- 1748-0221. ; 9, s. P09009
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • <p> A novel technique to identify and split clusters created by multiple charged particles in the ATLAS pixel detector using a set of artificial neural networks is presented. Such merged clusters are a common feature of tracks originating from highly energetic objects, such as jets. Neural networks are trained using Monte Carlo samples produced with a detailed detector simulation. This technique replaces the former clustering approach based on a connected component analysis and charge interpolation. The performance of the neural network splitting technique is quantified using data from proton-proton collisions at the LHC collected by the ATLAS detector in 2011 and from Monte Carlo simulations. This technique reduces the number of clusters shared between tracks in highly energetic jets by up to a factor of three. It also provides more precise position and error estimates of the clusters in both the transverse and longitudinal impact parameter resolution.</p>

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Fysik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Physical Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy