SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-240785"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-240785" > Model averaging ver...

Model averaging versus model selection : estimating design floods with uncertain river flow data

Okoli, Kenechukwu (författare)
Uppsala universitet,Luft-, vatten- och landskapslära,Ctr Nat Hazards & Disaster Sci CNDS, Uppsala, Sweden
Breinl, Korbinian (författare)
Uppsala universitet,Luft-, vatten- och landskapslära,Ctr Nat Hazards & Disaster Sci CNDS, Uppsala, Sweden
Brandimarte, Luigia (författare)
KTH,Hållbar utveckling, miljövetenskap och teknik,Royal Inst Technol, Dept Sustainable Dev Environm Sci & Engn, Stockholm, Sweden
visa fler...
Botto, Anna (författare)
Univ Padua, Dept Civil Environm & Architectural Engn, Padua, Italy.
Volpi, Elena (författare)
Univ Roma Tre, Dept Sci Ingn Civile, Rome, Italy.
Di Baldassarre, Giuliano (författare)
Uppsala universitet,Luft-, vatten- och landskapslära,Ctr Nat Hazards & Disaster Sci CNDS, Uppsala, Sweden
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2018-12-06
2018
Engelska.
Ingår i: Hydrological Sciences Journal. - : Taylor & Francis. - 0262-6667 .- 2150-3435. ; 63:13-14, s. 1913-1926
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This study compares model averaging and model selection methods to estimate design floods, while accounting for the observation error that is typically associated with annual maximum flow data. Model selection refers to methods where a single distribution function is chosen based on prior knowledge or by means of selection criteria. Model averaging refers to methods where the results of multiple distribution functions are combined. Numerical experiments were carried out by generating synthetic data using the Wakeby distribution function as the parent distribution. For this study, comparisons were made in terms of relative error and root mean square error (RMSE) referring to the 1-in-100 year flood. The experiments show that model averaging and model selection methods lead to similar results, especially when short samples are drawn from a highly asymmetric parent. Also, taking an arithmetic average of all design flood estimates gives estimated variances similar to those obtained with more complex weighted model averaging.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Oceanografi, hydrologi och vattenresurser (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Oceanography, Hydrology and Water Resources (hsv//eng)

Nyckelord

model averaging
model selection
design flood
Akaike information criterion

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy