SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-426099"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-426099" > Tumour Growth Rate ...

Tumour Growth Rate to predict the outcome of patients with Neuroendocrine Tumours : Performance and sources of variability

Dromain, Clarisse (författare)
Sundin, Anders, 1954- (författare)
Uppsala universitet,Radiologi
Najran, Pavan (författare)
visa fler...
Vidal Trueba, Hector (författare)
Dioguardi Burgio, Marco (författare)
Crona, Joakim (författare)
Uppsala universitet,Endokrin tumörbiologi
Opalinska, Marta (författare)
Carvalho, Luciana (författare)
Franca, Regis (författare)
Borg, Philip (författare)
Vietti Violi, Naik (författare)
Schaefer, Niklaus (författare)
Lopez, Carlos (författare)
Pezzutti, Daniela (författare)
de Mestier, Louis (författare)
Lamarca, Angela (författare)
Costa, Frederico (författare)
Pavel, Marianne (författare)
Ronot, Maxime (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2021
2021
Engelska.
Ingår i: Neuroendocrinology. - 0028-3835 .- 1423-0194. ; 111:9, s. 831-839
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • INTRODUCTION: Tumor growth rate (TGR), percentage of change in tumor volume/month, has been previously identified as an early radiological biomarker for treatment monitoring in neuroendocrine tumors (NETs) patients. We assessed the performance and reproducibility of TGR 3 months (TGR3m) as a predictor factor of progression-free survival (PFS), including the impact of imaging method and reader variability.METHODS: Baseline and 3-months (±1month) CT/MRI images from patients with advanced, grade 1-2 NETs were retrospectively reviewed by 2 readers. Influence of number of targets, tumor burden and location of lesion on the performance of TGR3m to predict PFS was assessed by uni/multivariable Cox regression analysis. Agreement between readers was assessed by the Lin's concordance coefficient (LCC) and Kappa (KC).RESULTS: A total of 790 lesions were measured in 222 patients. Median PFS was 22.9 months. On univariable analysis, number of lesions (DISCUSSION/CONCLUSION: TGR3m is a robust and early radiological biomarker able to predict PFS. It may be used to identify patients with advanced NETs who require closer radiological follow-up.

Ämnesord

MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Cancer and Oncology (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Cancer och onkologi (hsv//swe)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy