SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:040af83d-1924-4c62-92ec-eb2fec56e89d"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:040af83d-1924-4c62-92ec-eb2fec56e89d" > Analytical Estimati...

Analytical Estimation of Map Readability

Harrie, Lars, (författare)
Lunds universitet, Lund University, Naturvetenskapliga fakulteten, Faculty of Science, Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap, Dept of Physical Geography and Ecosystem Science
Stigmar, Hanna, (författare)
Lunds universitet, Lund University, Naturvetenskapliga fakulteten, Faculty of Science, Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap, Dept of Physical Geography and Ecosystem Science
Djordjevic, Milan (författare)
Lunds universitet Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap. (creator_code:org_t)
2015
Engelska.
Ingår i: ISPRS International Journal of Geo-Information. - MDPI AG. - 2220-9964. ; 4:2, s. 418-446
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Readability is a major issue with all maps. In this study, we evaluated whether we can predict map readability using analytical measures, both single measures and composites of measures. A user test was conducted regarding the perceived readability of a number of test map samples. Evaluations were then performed to determine how well single measures and composites of measures could describe the map readability. The evaluation of single measures showed that the amount of information was most important, followed by the spatial distribution of information. The measures of object complexity and graphical resolution were not useful for explaining the map readability of our test data. The evaluations of composites of measures included three methods: threshold evaluation, multiple linear regression and support vector machine. We found that the use of composites of measures was better for describing map readability than single measures, but we could not identify any major differences in the results of the three composite methods. The results of this study can be used to recommend readability measures for triggering and controlling the map generalization process of online maps.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Fysisk geografi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Physical Geography (hsv//eng)

Nyckelord

cartography
map readability
usability
user test
supervised learning

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Harrie, Lars
Stigmar, Hanna
Djordjevic, Mila ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Geovetenskap och ...
och Fysisk geografi
Artiklar i publikationen
ISPRS Internatio ...
Av lärosätet
Lunds universitet

Sök utanför SwePub

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy