SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:6268a991-9387-48ba-8f89-47755e9fdeb2"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:6268a991-9387-48ba-8f89-47755e9fdeb2" > Development and val...

Development and validation of circulating CA125 prediction models in postmenopausal women

Sasamoto, Naoko (författare)
Babic, Ana (författare)
Rosner, Bernard A. (författare)
visa fler...
Fortner, Renee T. (författare)
Vitonis, Allison F. (författare)
Yamamoto, Hidemi (författare)
Fichorova, Raina N. (författare)
Titus, Linda J. (författare)
Tjonneland, Anne (författare)
Hansen, Louise (författare)
Kvaskoff, Marina (författare)
Fournier, Agnes (författare)
Mancini, Francesca Romana (författare)
Boeing, Heiner (författare)
Trichopoulou, Antonia (författare)
Peppa, Eleni (författare)
Karakatsani, Anna (författare)
Palli, Domenico (författare)
Grioni, Sara (författare)
Mattiello, Amalia (författare)
Tumino, Rosario (författare)
Fiano, Valentina (författare)
Onland-Moret, N. Charlotte (författare)
Weiderpass, Elisabete (författare)
Gram, Inger T. (författare)
Quiros, J. Ramon (författare)
Lujan-Barroso, Leila (författare)
Sanchez, Maria-Jose (författare)
Colorado-Yohar, Sandra (författare)
Barricarte, Aurelio (författare)
Amiano, Pilar (författare)
Idahl, Annika, 1965- (författare)
Umeå universitet, Obstetrik och gynekologi
Lundin, Eva, (författare)
Umeå universitet, Patologi
Sartor, Hanna (författare)
Khaw, Kay-Tee (författare)
Key, Timothy J. (författare)
Muller, David (författare)
Riboli, Elio (författare)
Gunter, Marc (författare)
Dossus, Laure (författare)
Trabert, Britton (författare)
Wentzensen, Nicolas (författare)
Kaaks, Rudolf (författare)
Cramer, Daniel W. (författare)
Tworoger, Shelley S. (författare)
Terry, Kathryn L. (författare)
Tjønneland, Anne, (författare)
University of Copenhagen, Danish Cancer Society Research Center
Quirós, J. Ramón, (författare)
Public Health Directorate
Sánchez, Maria Jose, (författare)
CIBER Epidemiology and Public Health (CIBERESP), Andalusian School of Public Health, University of Granada
visa färre...
Umeå universitet Medicinska fakulteten. Institutionen för klinisk vetenskap. Obstetrik och gynekologi. (creator_code:org_t)
Umeå universitet Medicinska fakulteten. Institutionen för medicinsk biovetenskap. Patologi. (creator_code:org_t)
2019
Engelska.
Ingår i: Journal of Ovarian Research. - BioMed Central. - 1757-2215. ; 12:1
Läs hela texten (fulltext)
visa fler...
Läs hela texten (fulltext)
Läs hela texten (fulltext)
visa färre...
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Background: Cancer Antigen 125 (CA125) is currently the best available ovarian cancer screening biomarker. However, CA125 has been limited by low sensitivity and specificity in part due to normal variation between individuals. Personal characteristics that influence CA125 could be used to improve its performance as screening biomarker. Methods: We developed and validated linear and dichotomous (≥35 U/mL) circulating CA125 prediction models in postmenopausal women without ovarian cancer who participated in one of five large population-based studies: Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian Cancer Screening Trial (PLCO, n = 26,981), European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC, n = 861), the Nurses' Health Studies (NHS/NHSII, n = 81), and the New England Case Control Study (NEC, n = 923). The prediction models were developed using stepwise regression in PLCO and validated in EPIC, NHS/NHSII and NEC. Result: The linear CA125 prediction model, which included age, race, body mass index (BMI), smoking status and duration, parity, hysterectomy, age at menopause, and duration of hormone therapy (HT), explained 5% of the total variance of CA125. The correlation between measured and predicted CA125 was comparable in PLCO testing dataset (r = 0.18) and external validation datasets (r = 0.14). The dichotomous CA125 prediction model included age, race, BMI, smoking status and duration, hysterectomy, time since menopause, and duration of HT with AUC of 0.64 in PLCO and 0.80 in validation dataset. Conclusions: The linear prediction model explained a small portion of the total variability of CA125, suggesting the need to identify novel predictors of CA125. The dichotomous prediction model showed moderate discriminatory performance which validated well in independent dataset. Our dichotomous model could be valuable in identifying healthy women who may have elevated CA125 levels, which may contribute to reducing false positive tests using CA125 as screening biomarker.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Reproduktionsmedicin och gynekologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Obstetrics, Gynecology and Reproductive Medicine (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Cancer och onkologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Cancer and Oncology (hsv//eng)

Nyckelord

Ovarian cancer
Early detection
CA125
Prediction model
Postmenopausal

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy