SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:805b22be-05bb-4ea2-bf53-68f13d1151ba"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:805b22be-05bb-4ea2-bf53-68f13d1151ba" > Multiple Representa...

Multiple Representation for Geospatial Linked Data

Huang, Weiming, (författare)
Lunds universitet, Lund University, Naturvetenskapliga fakulteten, Faculty of Science, Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap, Dept of Physical Geography and Ecosystem Science, Centrum för geografiska informationssystem (GIS-centrum), Centre for Geographical Information Systems (GIS Centre)
Eidsson, Eidur, (författare)
Lund University
Harrie, Lars, (författare)
Lunds universitet, Lund University, Naturvetenskapliga fakulteten, Faculty of Science, Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap, Dept of Physical Geography and Ecosystem Science, Centrum för geografiska informationssystem (GIS-centrum), Centre for Geographical Information Systems (GIS Centre)
visa fler...
Mansourian, Ali (redaktör/utgivare)
Pilesjö, Petter (redaktör/utgivare)
Harrie, Lars (redaktör/utgivare)
van Lammeren, Ron (redaktör/utgivare)
visa färre...
Lunds universitet Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap. (creator_code:org_t)
Lunds universitet Centrum för geografiska informationssystem (GIS-centrum). (creator_code:org_t)
2018
Engelska 6 s.
Ingår i: Geospatial Technologies for All. - AGILE, Association of Geographic Information Laboratories for Europe. - 978-3-319-78208-9
Läs hela texten (fulltext)
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Current techniques for visualising geospatial Linked Data are limited in terms of multiple representation, which has been studied for decades by cartographers and considered as a prerequisite for deriving appropriate geovisualisation applications. In order to alleviate this issue, this paper presents a work in progress, in which the multiple representation geospatial data are released as Linked Data, and linked to the Linked Data gazetteer GeoNames. In the study, we use extended INSPIRE draft RDF vocabularies to explicitly link multiple representations and their visualisation scales. The results show that the released multiple representation geospatial Linked Data can effectively enrich the geometric information for the test data in GeoNames, and provide better visualisation performance.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (datalogi) (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Science -- Computer Science (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Miljövetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Environmental Sciences (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Annan teknik -- Övrig annan teknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Other Engineering and Technologies -- Other Engineering and Technologies not elsewhere specified (hsv//eng)

Nyckelord

Geovisualisation
Linked Data
Multiple representation
INSPIRE RDF vocabularies
Scale

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy