| 82351. |
- Kokkinakis, Dimitrios, 1965
(författare)
-
The Journal of the Swedish Medical Association - a Corpus Resource for Biomedical Text Mining in Swedish.
- 2012
-
Ingår i: The Third Workshop on Building and Evaluating Resources for Biomedical Text Mining (BioTxtM), an LREC Workshop. Turkey.. ; Accepted
-
Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
- Biomedical text mining applications are largely dependent on high quality knowledge resources. Traditionally, these include lexical databases, terminologies, nomenclatures and ontologies and, during the last decade, also corpora of various sizes, variety and diversity. Some of these corpora are annotated with an expanding range of information types and metadata while others become available with a minimal set of annotations. At the same time, it is of great importance that biomedical corpora for lesser-spoken languages also get developed in order to support and facilitate the implementation of practical applications for such languages and to stimulate the development of language technology research and innovation infrastructures in the domain. This paper provides a detailed description of a Swedish biomedical corpus based on the electronic editions of the Journal of the Swedish Medical Association "Läkartidningen" of the years 1996-2010. The corpus consists of a variety of documents that can be related to different medical domains, developed as a response to the increasing needs for large and reliable medical information for Swedish biomedical NLP. The corpus has been structurally annotated with a minimal set of meta information and automatically indexed with the largest and systematically organised computer processable collection of medical terminology, the Swedish SNOMED CT (Systematized Nomenclature of Medicine -- Clinical Terms). This way topic-focused subcorpora, e.g. with diabetes-related content, can be easily developed.
|
|
| 82352. |
|
|
| 82353. |
- Kokkinakis, Dimitrios, 1965, et al.
(författare)
-
The Prevalence of mRNA Related Discussions during the Post-COVID-19 Era
- 2023
-
Ingår i: Caring is Sharing - Exploiting the Value in Data for Health and Innovation - Proceedings of MIE 2023. - : IOS Press. - 1879-8365 .- 0926-9630. - 9781643683881 ; 302, s. 798-802
-
Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
- Vaccinations are one of the most significant interventions to public health, but vaccine hesitancy and skepticism are raising serious concerns for a portion of the population in many countries, including Sweden. In this study, we use Swedish social media data and structural topic modeling to automatically identify mRNA-vaccine related discussion themes and gain deeper insights into how people's refusal or acceptance of the mRNA technology affects vaccine uptake. Our point of departure is a scientific study published in February 2022, which seems to once again sparked further suspicion and concern and highlight the necessity to focus on issues about the nature and trustworthiness in vaccine safety. Structural topic modelling is a statistical method that facilitates the study of topic prevalence, temporal topic evolution, and topic correlation automatically. Using such a method, our research goal is to identify the current understanding of the mechanisms on how the public perceives the mRNA vaccine in the light of new experimental findings.
|
|
| 82354. |
- Kokkinakis, Dimitrios, 1965
(författare)
-
Towards a Swedish Medical Treebank
- 2006
-
Ingår i: 5th Conference on Treebanks and Linguistic Theories.
-
Konferensbidrag (refereegranskat)
|
|
| 82355. |
- Kokkinakis, Dimitrios, 1965
(författare)
-
Towards a Swedish Medical Treebank
- 2006
-
Ingår i: Proceedings of the 5th Conference on Treebanks and Linguistic Theories.
-
Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
- In this paper, we present our current activities towards the compilation and the multi-layered annotation of a domain-dependent corpus for Swedish in the area of medicine. The focus of the paper is based on the description of the constituent structure and functionally oriented annotation of the corpus. Moreover, the annotation scheme adopted, which incorporates three main layers of linguistic processing, lexical analysis, shallow semantic analysis and syntactic processing, will be exemplified. For the syntactic analysis we use a cascaded finite-state parser, aware of the shallow semantic annotations produced. The result of this analysis, including syntactic parsing and shallow semantic analysis, is transformed into the TIGER-XML interchange format. Our goal is to produce a large, rich in annotations, medical treebank suitable for both corpus-based grammar learning systems, for semantic relation extraction and for linguistic exploration of theoretical nature.
|
|
| 82356. |
- Kokkinakis, Dimitrios, 1965, et al.
(författare)
-
Uppbyggandet av en svensk medicinsk korpus för termvalidering och termextrahering - hur bra täcker SNOMED CT olika delfackområden?
- 2009
-
Ingår i: 2009 års nationella termkonferens Språk och Kommunikation.
-
Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
- Syftet med denna studie är dels att skapa en stor samling svenska medicinska elektroniska texter, en korpus, och dels att validera och kvalitetssäkra existerande termer ur SNOMED CT (the Systematized NOmenclature of MEDicine - Clinical Terms) gentemot korpusinnehållet. På det sättet kan man få en objektiv uppfattning om SNOMED CT:s validitet, täckning och reliabilitet. Man kan även berika terminologin med nya termer eller termvarianter genom att automatiskt extrahera termkandidater inom olika delfackområden från korpusen med hjälp av olika statistiska och lingvistiska metoder. Resultat av de korpusbaserade, empiriska studierna ska kunna användas av terminologer i deras arbete med att göra SNOMED CT mer täckande, pålitlig och enhetlig. Samtidigt, genom användning av autentisk data, kan man försäkra sig om att termvarianterna (existerande eller nya) är vedertagna termer hos fackmän. I fall flera etablerade termvarianter (nya termkandidater) förekommer i korpusen kan dessa införas efter manuell granskning som synonymer till rekommenderade termer (med stöd av ett lämpligt granskningsgränssnitt) och därmed vidare utveckla innehållet i SNOMED CT. Följaktligen kommer vår presentation att innehålla en redovisning som bygger på tre huvudpelare – korpusuppbyggnad – termvalidering – termextrahering. Korpusen samlades in från två källor efter erhållet tillstånd. Texternas ursprung i korpusen kommer dels från Läkartidningens (LT) digitala arkiv och dels från DiabetologNytts (DN) digitala arkiv .
|
|
| 82357. |
- Kokkinakis, Dimitrios, 1965, et al.
(författare)
-
Vocation Identification in Swedish Fiction.
- 2014
-
Ingår i: Proceedings of the Fifth Swedish Language Technology Conference (SLTC).
-
Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
- This paper presents a system for automatic annotation of vocational signals in 19th century Swedish prose fiction. Besides vocation identification, the system assigns gender (male, female, unknown) to the vocation words. Since gender is a prominent attribute of first names, we apply a named-entity recognizer (NER) that uses first name gazetteers where each name has been pre-assigned gender, which aids gender assignment to vocations with unknown gender if appropriate context is available. We also use a statistical modelling method, conditional random fields (CRF), for learning gender-assigned vocations in combination with the results of the NER and other pattern matching techniques. The purpose of this work is to develop and apply tools to literature as means to expand our understanding of history in the area of literature-based gender studies, e.g. investigate how women enter literature, which functions do they assume and their working patterns. Vocation identification can be used as one such indicator for achieving some these goals.
|
|
| 82358. |
- Kokkinakis, Dimitrios, 1965
(författare)
-
What is the Coverage of SNOMED CT® on Scientific Medical Corpora?
- 2011
-
Ingår i: Studies in Health Technology and Informatics / XXIII International Conference of the European Federation for Medical Informatics. - 0926-9630. ; 169
-
Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
- This paper reports on the results of a large scale mapping of SNOMED CT on scientific medical corpora. The aim is to automatically access the validity, reliability and coverage of the Swedish SNOMED-CT translation, the largest, most extensive available resource of medical terminology. The method described here is based on the generation of predominantly safe harbor term variants which together with simple linguistic processing and the already available SNOMED term content are mapped to large corpora. The results show that term variations are very frequent and this may have implication on technological applications (such as indexing and information retrieval, decision support systems, text mining) using SNOMED CT. Naïve approaches to terminology mapping and indexing would critically affect the performance, success and results of such applications. SNOMED CT appears not well-suited for automatically capturing the enormous variety of concepts in scientific corpora (only 6,3% of all SNOMED terms could be directly matched to the corpus) unless extensive variant forms are generated and fuzzy and partial matching techniques are applied with the risk of allowing the recognition of a large number of false positives and spurious results.
|
|
| 82359. |
- Kokkinakis, Dimitrios, 1965, et al.
(författare)
-
Ålderism i dagens mediala Sverige
- 2019
-
Ingår i: Språkbruk. - 0358-9293 .- 2343-0621. ; :3/2019, s. 22-27
-
Tidskriftsartikel (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
|
|
| 82360. |
- Kokkinakis, Dimitrios, 1965, et al.
(författare)
-
Ålderism i svenska nyhetsmedier.
- 2019
-
Ingår i: Svenskans beskrivning 37, 8–10.5.2019, Åbo, Finland..
-
Konferensbidrag (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
- Ålderdom existerar inte. Det finns människor som är mindre unga än andra. Det är allt.” (Simone de Beauvoir, 1908-1986). Ålderism syftar till “fördomar eller stereotypa föreställningar som utgår från en människas ålder och som kan leda till diskriminering”. Ålderism och media är ett område som under de senaste åren har uppmärksammats på ett sätt som aldrig tidigare skett (WHO). Detta antyder på att stereotypa beskrivningar och diskriminering av individer eller grupper av individer på grund av sin kronologiska ålder i (tryckta) nyhetsmedier är ett stort problem. För ålderismstudier är det värdefullt och viktigt att förstå hur olika typer av texter och medier beskriver eller presenterar åldrande och ålderdom. Därmed är syftet med denna forskning att samla och sammanställa korpusbaserade data från olika publicerade svenska mediekällor för att kunna svara på frågan om hur utbrett fenomenet är i den svenska verkligheten och därmed kunna frambringa en mer omfattande empirisk bevisning rörande fenomenet. Två pilotstudier har genomförts; en som använde förnamn och deras frekvenser av bärarnas ålder enligt Statistiska centralbyrån (SCB) i olika synkrona on-line tidningskällor och en som använde generella mönstermatchningstekniker som tillämpades på 13 utgåvor av Göteborgs Posten (1994, 2001-13). Äldre, i vår studie, är personer ≥60 år. Preliminära, kvantitativa, resultat tyder på att det finns tydliga och konsekventa skillnader i hur olika åldersgrupper representeras i dessa medier. Ett tydligt band visar att omnämnanden av 25-52-åringar är mycket överrepresenterat än den svenska befolkningspyramiden säger att de borde (SCB). Medan 0-24-åringar och personer över 52 är underrepresenterade. Mönstermatchning pekar åt liknande resultat med undantag av dödsannonser där omnämnanden om äldre är mycket vanligare. Vår pilotstudie bekräftar den introspektiva synen på underrepresentation av ålderdom och äldre i synkrona mediekällor. Men fler studier krävs och inom den närmaste tiden planerar vi att förbättra, skala upp och tillämpa språkteknologisk metodik på både synkronisk och diakronisk textkorpora och därmed få ett nytt och bredare perspektiv på skillnader och trender om åldrandet och äldre och vad olika publicerade källor ur en större tidsperiod kan avslöja.
|
|
