SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "db:Swepub ;pers:(Jantsch Axel);pers:(Chen Xiaowen);pers:(Gu Huitao)"

Sökning: db:Swepub > Jantsch Axel > Chen Xiaowen > Gu Huitao

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Chen, Xiaowen, et al. (författare)
  • Reducing Virtual-to-Physical address translation overhead in Distributed Shared Memory based multi-core Network-on-Chips according to data property
  • 2013
  • Ingår i: Computers & electrical engineering. - : Elsevier BV. - 0045-7906 .- 1879-0755. ; 39:2, s. 596-612
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
    • In Network-on-Chip (NoC) based multi-core platforms, Distributed Shared Memory (DSM) preferably uses virtual addressing in order to hide the physical locations of the memories. However, this incurs performance penalty due to the Virtual-to-Physical (V2P) address translation overhead for all memory accesses. Based on the data property which can be either private or shared, this paper proposes a hybrid DSM which partitions a local memory into a private and a shared part. The private part is accessed directly using physical addressing and the shared part using virtual addressing. In particular, the partitioning boundary can be configured statically at design time and dynamically at runtime. The dynamic configuration further removes the V2P address translation overhead for those data with changeable property when they become private at runtime. In the experiments with three applications (matrix multiplication, 2D FFT, and H.264/AVC encoding), compared with the conventional DSM, our techniques show performance improvement up to 37.89%.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
tidskriftsartikel (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Jantsch, Axel (1)Ta bort avgränsningen
Lu, Zhonghai (1)
Chen, Xiaowen (1)Ta bort avgränsningen
Chen, Shuming (1)
Chen, Shenggang (1)
Gu, Huitao (1)Ta bort avgränsningen
Lärosäte
Kungliga Tekniska Högskolan (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Naturvetenskap (1)
Teknik (1)
År
2013 (1)

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy