SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "WFRF:(Gani MA) srt2:(2023)"

Sökning: WFRF:(Gani MA) > (2023)

  • Resultat 1-3 av 3
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  •  
2.
  •  
3.
  • Kristan, Matej, et al. (författare)
  • The first visual object tracking segmentation VOTS2023 challenge results
  • 2023
  • Ingår i: 2023 IEEE/CVF International conference on computer vision workshops (ICCVW). - : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. - 9798350307443 - 9798350307450 ; , s. 1788-1810
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • The Visual Object Tracking Segmentation VOTS2023 challenge is the eleventh annual tracker benchmarking activity of the VOT initiative. This challenge is the first to merge short-term and long-term as well as single-target and multiple-target tracking with segmentation masks as the only target location specification. A new dataset was created; the ground truth has been withheld to prevent overfitting. New performance measures and evaluation protocols have been created along with a new toolkit and an evaluation server. Results of the presented 47 trackers indicate that modern tracking frameworks are well-suited to deal with convergence of short-term and long-term tracking and that multiple and single target tracking can be considered a single problem. A leaderboard, with participating trackers details, the source code, the datasets, and the evaluation kit are publicly available at the challenge website1
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-3 av 3

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy