| 1. |
|
|
| 2. |
|
|
| 3. |
- Hagman, Olle
(författare)
-
Detektering av kådlåpor i gran : sammanfattning av förstudie
- 2004
-
Rapport (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
- Gran har idag begränsade möjligheter att förädlas till produkter för inomhusbruk på grund av förekomsten av kådlåpor. För att kunna vidareförädla gran i moderna processer krävs automatiska eller manuella metoder att ta reda på eventuell förekomst av defekter inne i materialet som helt kan nedklassa en slutprodukt. Kådlåpor har en form som följer en årsring och har därmed en i huvudsak 2-dimesionell form som följer tangentialytan i trädet. Detta medför att kådlåpan ofta ger upphov till tillfredsställande kontrast i två riktningar men inte vid genomlysning i den tredje i riktningen mot tangentialplanet. Förhållandet mellan kådlåpans tjocklek och övrigt trämaterial blir för litet och kådan/luftfickans annorlunda egenskaper som densitet, elektriska egenskaper eller fasskillnader ger inte urskiljbar kontrast. Kådlåpans varierande innehåll av luft och/eller kåda medför att detekteringssituationen blir mer komplex än om man hade ett homogent material i defekten. Projektet avser att i en förstudie nyttja och utvärdera känd teknik för att välja den sensor eller de kombinerade sensorsystem som kan hitta ej synliga kådlåpor i sågad gran. Slutmålet är detektering i en online lösning. Följande sensorer har testats: * för skanning av ytor: RGB, RGB + Uv belysning, Trakeideffekt, IR * för skanning av medelvärde av absorption i en riktning: Planröntgen * för tredimensionell representation av provkropp: CT-skanning och simulerad Cone-beam ScanningResultaten från ytskanningsförsöken visar att en industriell applikation är möjlig Resultaten från detektion av inre egenskaper är: * att CT -skanning fungerar för automatisk detektering men är ej möjligt att genomföra i realtidsapplikation med tillgänglig teknik* Planröntgen fungerar med kådlåpor parallella med djupdimensionen men inte för kådlåpor parallella med ytan * Cone-beam ger något bättre upplösning än i planröntgenfallet men sämre än CT rekonstruktion i det simulerade fallet. Idag finns inte de 2-D röntgensensorer som krävs för att omsätta detta i en industriell applikation.
|
|
