SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

(id:"swepub:oai:DiVA.org:his-20666")
 

Sökning: (id:"swepub:oai:DiVA.org:his-20666") > Supply Chain Optimi...

Supply Chain Optimization Considering Sustainability Aspects

Beheshtinia, Mohammad Ali (författare)
Industrial Engineering Department, Semnan University, Semnan 3513119111, Iran
Feizollahy, Parisa (författare)
Industrial Engineering Department, Semnan University, Semnan 3513119111, Iran
Fathi, Masood (författare)
Uppsala universitet,Högskolan i Skövde,Institutionen för ingenjörsvetenskap,Forskningsmiljön Virtuell produkt- och produktionsutveckling,Division of Industrial Engineering and Management, Uppsala University, Sweden,Produktion och automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering,Industriell teknik
 (creator_code:org_t)
2021-10-27
2021
Engelska.
Ingår i: Sustainability. - : MDPI. - 2071-1050. ; 13:21, s. 1-23
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Supply chain optimization concerns the improvement of the performance and efficiency of the manufacturing and distribution supply chain by making the best use of resources. In the context of supply chain optimization, scheduling has always been a challenging task for experts, especially when considering a distributed manufacturing system (DMS). The present study aims to tackle the supply chain scheduling problem in a DMS while considering two essential sustainability aspects, namely environmental and economic. The economic aspect is addressed by optimizing the total delivery time of order, transportation cost, and production cost while optimizing environmental pollution and the quality of products contribute to the environmental aspect. To cope with the problem, it is mathematically formulated as a mixed-integer linear programming (MILP) model. Due to the complexity of the problem, an improved genetic algorithm (GA) named GA-TOPKOR is proposed. The algorithm is a combination of GA and TOPKOR, which is one of the multi-criteria decision-making techniques. To assess the efficiency of GA-TOPKOR, it is applied to a real-life case study and a set of test problems. The solutions obtained by the algorithm are compared against the traditional GA and the optimum solutions obtained from the MILP model. The results of comparisons collectively show the efficiency of the GA-TOPKOR. Analysis of results also revealed that using the TOPKOR technique in the selection operator of GA significantly improves its performance.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Maskinteknik -- Produktionsteknik, arbetsvetenskap och ergonomi (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Mechanical Engineering -- Production Engineering, Human Work Science and Ergonomics (hsv//eng)

Nyckelord

genetic algorithm
supply chain
scheduling
sustainability
multi-criteria decision-making
mathematical model
TOPKOR
Production and Automation Engineering
Produktion och automatiseringsteknik

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Beheshtinia, Moh ...
Feizollahy, Pari ...
Fathi, Masood
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Maskinteknik
och Produktionstekni ...
Artiklar i publikationen
Sustainability
Av lärosätet
Högskolan i Skövde
Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy