Sökning: L773:1065 9471
> Populärvet., debatt m.m. >
Reply to Chen et al...
Reply to Chen et al.: Parametric methods for cluster inference perform worse for two‐sided t‐tests
-
- Eklund, Anders, 1981- (författare)
- Linköpings universitet,Avdelningen för medicinsk teknik,Statistik och maskininlärning,Tekniska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
-
- Knutsson, Hans, 1950- (författare)
- Linköpings universitet,Avdelningen för medicinsk teknik,Tekniska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
-
- Nichols, Thomas E (författare)
- Big Data Institute, University of Oxford, Oxford, United Kingdom, Department of Statistics, University of Warwick, Coventry, United KingdomWellcome Trust Centre for Integrative Neuroimaging (WIN-FMRIB), University of Oxford, Oxford, United Kingdom
-
(creator_code:org_t)
- 2018-12-07
- 2019
- Engelska.
-
Ingår i: Human Brain Mapping. - : Wiley. - 1065-9471 .- 1097-0193. ; 40:5, s. 1689-1691
- Relaterad länk:
-
https://liu.diva-por... (primary) (Raw object)
-
visa fler...
-
https://onlinelibrar...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- One‐sided t‐tests are commonly used in the neuroimaging field, but two‐sided tests should be the default unless a researcher has a strong reason for using a one‐sided test. Here we extend our previous work on cluster false positive rates, which used one‐sided tests, to two‐sided tests. Briefly, we found that parametric methods perform worse for two‐sided t‐tests, and that nonparametric methods perform equally well for one‐sided and two‐sided tests.
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Medicinteknik (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Medical Engineering (hsv//eng)
Nyckelord
- cluster inference
- false positives
- fMRI
- one‐sided
- permutation
- two‐sided
Publikations- och innehållstyp
- pop (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas