SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "WAKA:kon ;lar1:(hb);pers:(Lindecrantz Kaj)"

Sökning: WAKA:kon > Högskolan i Borås > Lindecrantz Kaj

  • Resultat 1-10 av 29
  • [1]23Nästa
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  •  
2.
  • Atefi, S. R., et al. (författare)
  • Electrical Bioimpedance cerebral monitoring. Preliminary results from measurements on stroke patients
  • 2012
  • Ingår i: Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2012 Annual International Conference of the IEEE. - IEEE. - 978-142444119-8 ; s. 126-129
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • Electrical Bioimpedance Spectroscopy (EBIS) is currently used in different tissue characterization applications. In this work we aim to use EBIS to study changes in electrical properties of the cerebral tissues after an incident of hemorrhage/ischemic stroke. To do so a case-control study was conducted using six controls and three stroke cases. The preliminary results of this study show that by using Cole-based analysis on EBIS measurements and analyzing the Cole parameters R0 and R∞, it is possible to detect changes on electrical properties of cerebral tissue after stroke. 
  •  
3.
  •  
4.
  •  
5.
  • Lindecrantz, Kaj (författare)
  • Care@Distance - Hemövervakning av hjärtsviktpatienter
  • 2007
  • Ingår i: NIVO i Norr, Boende och Hälsa inom framtidens vård och omsorg - workshop den 7-8 juni. - Skellefteå kommun, Umeå kommun, Västerbottens läns landsting, Umeå Universitet, Uminova innovation, LFTP nivo.
  • Konferensbidrag (övrigt vetenskapligt)
  •  
6.
  •  
7.
  •  
8.
  •  
9.
  • Löfhede, Johan, et al. (författare)
  • Classifying Neonatal EEG
  • 2007
  • Ingår i: Medicinteknikdagarna 2007, 2-3 oktober Conventum Örebro. - Svensk förening för medicinsk teknik och fysik, Örebro Läns Landsting, Örebro Universitet, Stiftelsen för strategisk forskning, Vetenskapsrådet, Vinnova.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
  •  
10.
  • Löfhede, Johan, et al. (författare)
  • Comparison of Three Methods for Classifying Burst and Suppression in the EEG of Post Asphyctic Newborns
  • 2007
  • Ingår i: Engineering in Medicine and Biology Society, 2007. EMBS 2007. 29th Annual International Conference of the IEEE. - 1557-170X. - 978-1-4244-0788-0 ; s. 5136-5139
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • Fisher's linear discriminant, a feed-forward neural network (NN) and a support vector machine (SVM) are compared with respect to their ability to distinguish bursts from suppression in burst-suppression electroencephalogram (EEG) signals using five features inherent in the EEG as input. The study is based on EEG signals from six full term infants who have suffered from perinatal asphyxia, and the methods have been trained with reference data classified by an experienced electroencephalographer. The results are summarized as area under the curve (AUC) values derived from receiver operating characteristic (ROC) curves for the three methods, and show that the SVM is slightly better than the others, at the cost of a higher computational complexity.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-10 av 29
  • [1]23Nästa
 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy