SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Aguiar Carlos)
 

Sökning: WFRF:(Aguiar Carlos) > Konferensbidrag > UrbanSense: An Urba...

UrbanSense: An Urban-Scale Sensing Platform for the Internet of Things

Luis, Yunior (författare)
Inst Telecomunicacoes, Lisbon, Portugal.
Santos, Pedro M. (författare)
Inst Telecomunicacoes, Lisbon, Portugal.
Lourenco, Tiago (författare)
Univ Porto, Fac Engn, Dept Engn Elect Comp, P-4100 Oporto, Portugal.
visa fler...
Pérez-Penichet, Carlos (författare)
Uppsala universitet,Datalogi,Datorarkitektur och datorkommunikation,Univ Porto, Fac Engn, Dept Engn Elect Comp, P-4100 Oporto, Portugal.
Calcada, Tania (författare)
Univ Porto, Fac Engn, Dept Engn Elect Comp, P-4100 Oporto, Portugal.
Aguiar, Ana (författare)
Inst Telecomunicacoes, Lisbon, Portugal.
visa färre...
Inst Telecomunicacoes, Lisbon, Portugal Univ Porto, Fac Engn, Dept Engn Elect Comp, P-4100 Oporto, Portugal. (creator_code:org_t)
2016
2016
Engelska.
Ingår i: IEEE Second International Smart Cities Conference (ISC2 2016). - 9781509018451 ; , s. 763-768
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A critical step towards smarter and safer cities is to endow them with the abilities to massively gather a wide variety of data sets and to automatically feed those data to decision support tools and applications that leverage artificial intelligence. We present UrbanSense, a platform deployed on the streets of a mid-size European city (Porto, Portugal) to collect key environmental data. The main innovations of UrbanSense are (1) design for affordability and extensibility, (2) its ability to leverage heterogeneous networks to send the data to the cloud (using both real-time and delay-tolerant communications), and (3) its Internet of Things integration to expose the data streams to smart city tools and applications. Beyond discussing the design choices, we present operational results for 6 months of operation and give a detailed account of the challenges faced by the successful deployment of urban sensing technologies in the wild.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy