SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "WFRF:(Ahmed Mobyen Uddin) ;pers:(Islam Mohd. Siblee)"

Sökning: WFRF:(Ahmed Mobyen Uddin) > Islam Mohd. Siblee

  • Resultat 1-2 av 2
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Ahmed, Mobyen Uddin, et al. (författare)
  • Heart Rate and Inter-beat Interval Computation to Diagnose Stress
  • 2010
  • Rapport (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
    • Problem in diagnosing of stress is an important issue. The variations in beat-to-beat alteration in the heart rate (HR) can provide an identification of stress. HR can be determined from the Electrocardiogram (ECG) signal. However, accurate detection of HR and inter-beat interval (IBI) values from the ECG waveform is important. This report presents a way of measuring the ECG signal together with the ECG component analysis such as QRS peak detection and HR calculation to use it in a computer-based stress diagnosis system.
  •  
2.
  • Begum, Shahina, et al. (författare)
  • K-NN Based Interpolation to Handle Artifacts for Heart Rate Variability Analysis
  • 2011
  • Ingår i: IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology, ISSPIT 2011. - : IEEE. ; , s. 387-392
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • Heart rate variability (HRV) is a popular parameter for depicting activities of autonomous nervous system and helps to explain various physiological activities of the body. A small amount of artifacts can produce significant changes especially, for time domain HRV features. Manual correction of artifacts performed by visual inspection of the signal by experts is tedious and time consuming and often leads to incorrect result especially for long term recordings. Therefore, an automatic artifact removing approach that helps to provide clinically useful HRV analysis is valuable. This paper proposes an algorithm that detects and replaces artifacts from inter-beat interval (IBI) signal for HRV analysis. The detection is mainly based on windowing technique and interpolation is performed using the k-nearest neighbour (K-NN) algorithm. The experimental work shows a promising performance in handling artifacts for HRV analysis using electrocardiogram (ECG) sensor signal.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-2 av 2
Typ av publikation
rapport (1)
konferensbidrag (1)
Typ av innehåll
övrigt vetenskapligt/konstnärligt (1)
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Ahmed, Mobyen Uddin (2)
Begum, Shahina (2)
Islam, Mohd. Sib... (2)Ta bort avgränsningen
Funk, Peter (1)
Lärosäte
Mälardalens universitet (2)
Språk
Engelska (2)

År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy