| 1. |
|
|
| 2. |
|
|
| 3. |
- Benson, Mikael, et al.
(författare)
-
Systembiologin kan förändra sjukvården radikalt. Ger underlag för individualiserad prediktion, prevention och behandling : [Systems biology can radically change health care. Basis for individualized prediction, prevention and treatment]
- 2007
-
Ingår i: Läkartidningen. - : Läkartidningen. - 0023-7205 .- 1652-7518. ; 104:42, s. 3037-3041
-
Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
- Vanliga sjukdomar som allergi, diabetes och cancer är komplexa, dvs de beror på obalans mellan ett stort antal gener och miljöfaktorer, snarare än på enskilda »felande« gener. Det finns teknik för att samtidigt analysera mRNA- och proteinuttryck för alla människans gener. Detta har resulterat i väldiga datamängder, som kan bidra till att öka förståelsen av komplexa sjukdomar. Problemet är att strukturera och tolka informationen.Systembiologi syftar till att konstruera ett teoretiskt ramverk för att beskriva hur molekylära signalvägar och nätverk, snarare än enskilda molekyler, orsakar sjukdom. Detta har börjat ge kliniska resultat, tex individualiserad medicinering vid behandling av cancer.Inom de närmsta decennierna förutspås systembiologisk forskning få klinisk betydelse, inte bara för att individualisera behandling, utan även för att förutsäga eller förebygga sjukdomar. Läkemedelsindustrin gör också stora systembiologiska satsningar för att utveckla nya mediciner.Det är därför angeläget att svenska kliniker, forskare och beslutsfattare snarast tar ställning till hur klinisk systembiologisk forskning ska bedrivas i Sverige.I denna artikel ges en introduktion till nya tekniker för att samtidigt studera människans alla gener. Dessutom beskrivs systembiologiska principer för att tolka resultaten och vilka kliniska konsekvenser detta kan få.
|
|
| 4. |
|
|
| 5. |
- Mobini, Reza, 1965, et al.
(författare)
-
A module-based analytical strategy to identify novel disease-associated genes shows an inhibitory role for interleukin 7 Receptor in allergic inflammation.
- 2009
-
Ingår i: BMC systems biology. - : Springer Science and Business Media LLC. - 1752-0509. ; 3
-
Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
- BACKGROUND: The identification of novel genes by high-throughput studies of complex diseases is complicated by the large number of potential genes. However, since disease-associated genes tend to interact, one solution is to arrange them in modules based on co-expression data and known gene interactions. The hypothesis of this study was that such a module could be a) found and validated in allergic disease and b) used to find and validate one ore more novel disease-associated genes. RESULTS: To test these hypotheses integrated analysis of a large number of gene expression microarray experiments from different forms of allergy was performed. This led to the identification of an experimentally validated reference gene that was used to construct a module of co-expressed and interacting genes. This module was validated in an independent material, by replicating the expression changes in allergen-challenged CD4+ cells. Moreover, the changes were reversed following treatment with corticosteroids. The module contained several novel disease-associated genes, of which the one with the highest number of interactions with known disease genes, IL7R, was selected for further validation. The expression levels of IL7R in allergen challenged CD4+ cells decreased following challenge but increased after treatment. This suggested an inhibitory role, which was confirmed by functional studies. CONCLUSION: We propose that a module-based analytical strategy is generally applicable to find novel genes in complex diseases.
|
|
