SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Gonzalez Carlos)
 

Sökning: WFRF:(Gonzalez Carlos) > Annan publikation > Segmentation of bon...

Segmentation of bones in medical dual-energy CT volumes using the 3D U-Net convolutional neural network - supplementary data

González Sánchez, José Carlos (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för radiologiska vetenskaper,Medicinska fakulteten
 (creator_code:org_t)
Linköping : Linköping University Electronic Press, 2018
Engelska <p>The data archives contain animated GIFs showing the results of bone segmentation. The algorithm_comparison.rar archive shows the ground truth and results obtained using the JJ2016 and 3D-Unet algorithms. The DECT_comparison.rar archive shows the difference between results obtained from mixed and DECT volumes for the 3D-Unet algorithm. More information is in the report Segmentation of bones in medical dual-energy CT volumes using the 3D U-Net convolutional neural network by José Carlos González Sánchez.</p> s.
  • Annan publikation
Ämnesord
Stäng  

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Radiologi och bildbehandling (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Radiology, Nuclear Medicine and Medical Imaging (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ovr (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
González Sánchez ...
Om ämnet
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
MEDICIN OCH HÄLS ...
och Klinisk medicin
och Radiologi och bi ...
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
Av lärosätet
Linköpings universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy