SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Kim Sung Won)
 

Sökning: WFRF:(Kim Sung Won) > Annan publikation > Cooperative Transmi...

Cooperative Transmissions in Ultra-Dense Networks under a Bounded Dual-Slope Path Loss Model

Yang, Yanpeng, 1987- (författare)
KTH,Radio Systems Laboratory (RS Lab)
Sung, Ki Won (författare)
KTH,Radio Systems Laboratory (RS Lab)
Park, Jihong (författare)
visa fler...
Kim, Seong-Lyun (författare)
Kim, Kwang Soon (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Engelska.
  • Annan publikation (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In an Ultra-dense network (UDN) where there aremore base stations (BSs) than active users, it is possible thatmany BSs are instantaneously left idle. Thus, how to utilizethese dormant BSs by means of cooperative transmission is aninteresting question. In this paper, we investigate the performanceof a UDN with two types of cooperation schemes: non-coherentjoint transmission (JT) without channel state information (CSI)and coherent JT with full CSI knowledge. We consider a boundeddual-slope path loss model to describe UDN environments wherea user has several BSs in the near-field and the rest in thefar-field. Numerical results show that non-coherent JT cannotimprove the user spectral efficiency (SE) due to the simultaneousincrement in signal and interference powers. For coherent JT, theachievable SE gain depends on the range of near-field, the relativedensities of BSs and users, and the CSI accuracy. Finally, weassess the energy efficiency (EE) of cooperation in UDN. Despitecosting extra energy consumption, cooperation can still improveEE under certain conditions.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Kommunikationssystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Communication Systems (hsv//eng)

Nyckelord

Ultra-dense networks
cooperative transmissions
bounded path loss model
multi-slope path loss model

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
ovr (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy