SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Roberts Robert)
 

Sökning: WFRF:(Roberts Robert) > Lantbruksvetenskap > Analysis of biased ...

Analysis of biased language in peer-reviewed scientific literature on genetically modified crops

Stevens, Bo Maxwell (författare)
United States Department of Agriculture (USDA),Northern Arizona University
Reppen, Randi (författare)
Northern Arizona University
Linhart, Mark (författare)
No affiliation available (private)
visa fler...
Gibson, Kara (författare)
Northern Arizona University
Parafiniuk, Adrah (författare)
Northern Arizona University
Roberts, Aradhana (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Naturvetenskapliga fakulteten,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science,Faculty of Science
Sanford, Robert (författare)
Northern Arizona University
Johnson, Nancy Collins (författare)
Northern Arizona University
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2021-07-29
2021
Engelska.
Ingår i: Environmental Research Letters. - : IOP Publishing. - 1748-9318 .- 1748-9326. ; 16:8
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Social, political, and economic forces may inadvertently influence the stance of scientific literature. Scientists strive for neutral language, but this may be challenging for controversial topics like genetically modified (GM) crops. We classified peer-reviewed journal articles and found that 40% had a positive or negative stance towards GM crops. Proportion of positive and negative stance varied with publication date, authors' country of origin, funding source, and type of genetic modification. Articles with a negative stance were more common at the beginning of the millennium. Authors from China had the highest positive:negative ratio (8:1), followed by authors from the USA (12:5) and the EU (5:7). Positive stance articles were six times more likely to be funded by private sources compared to those with a neutral or negative stance. Articles about glyphosate were more likely to be negative compared to articles about Bacillus thuringiensis. Linguistic features of articles with positive and negative stances were used to train a random forest classifier that predicts stance significantly better than random chance. This suggests the possibility of an automated tool to screen manuscripts for unintended biased language prior to publication.

Ämnesord

SAMHÄLLSVETENSKAP  -- Annan samhällsvetenskap -- Tvärvetenskapliga studier inom samhällsvetenskap (hsv//swe)
SOCIAL SCIENCES  -- Other Social Sciences -- Social Sciences Interdisciplinary (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Programvaruteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Software Engineering (hsv//eng)
LANTBRUKSVETENSKAPER  -- Bioteknologi med applikationer på växter och djur -- Genetik och förädling inom lantbruksvetenskap (hsv//swe)
AGRICULTURAL SCIENCES  -- Agricultural Biotechnology -- Genetics and Breeding in Agricultural Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Crops
GMOs
Linguistics
Peer-reviewed articles
Political
Social
Stance

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy