SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Wang Xin)
 

Sökning: WFRF:(Wang Xin) > Högskolan Dalarna > Community-based mes...

Community-based message transmission with energy efficient in opportunistic networks

Zhang, Sheng (författare)
Nanchang Hangkong Univ, Sch Informat Engn, Nanchang, Peoples R China.
Wang, Xin (författare)
Nanchang Hangkong Univ, Sch Informat Engn, Nanchang, Peoples R China.
Yao, Minghui (författare)
Nanchang Hangkong Univ, Sch Informat Engn, Nanchang, Peoples R China.
visa fler...
Song, William Wei (författare)
Högskolan Dalarna,Informatik,Dalarna Univ, Business Intelligence & Informat, Borlange, Sweden.
visa färre...
Nanchang Hangkong Univ, Sch Informat Engn, Nanchang, Peoples R China Informatik (creator_code:org_t)
2016-11-02
2016
Engelska.
Ingår i: Web Information Systems Engineering – WISE 2016. - Cham : Springer International Publishing. - 9783319487434 ; , s. 411-423
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • An Opportunistic Networks is a wireless self-organized network, in which there is no need to build a fixed connectivity between source node and destination node, and the communication depends on the opportunity of node meeting. There are some classical message transmission algorithms, such as PRoPHET, MaxProp, and so on. In the Opportunity Networks with community characteristic, the different message transmission strategies can be sued in inter-community and intra-community. It improves the message successful delivery ratio significantly. The classical algorithms are CMTS and CMOT. We propose an energy efficient message forwarding algorithm (EEMF) for community-based Opportunistic Networks in this paper. When a message is transmitted, we consider not only the community characteristic, but also the residual energy of each node. The simulation results show that the EEMF algorithm can improve the message successful delivery ratio and reduce the network overhead obviously, in comparison with classical routing algorithms, such as PRoPHET, MaxProp, CMTS and CMOT. Meanwhile the EEMF algorithm can reduce the node's energy consumption and prolong the lifetime of network.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)

Nyckelord

Opportunistic networks
Message transmission
Community characteristic
Energy efficient
Complex Systems – Microdata Analysis
Komplexa system - mikrodataanalys

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Zhang, Sheng
Wang, Xin
Yao, Minghui
Song, William We ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Systemvetenskap ...
Artiklar i publikationen
Web Information ...
Av lärosätet
Högskolan Dalarna

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy