| 1. |
- Wilhelmsson, Kenneth, 1976
(författare)
-
Huvudansatser för parsningsmetoder. Om programutvecklingens förutsättningar i en svensk kontext
- 2016
-
Rapport (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
- Syftet med denna text var att ge en inblick i området (syntaktisk) parsning. Tanken var att ge en bild av utvecklingen som var 1) fri från alltför tekniska detaljer, då området är programmeringstekniskt, och 2) beskriven ur ett svenskt perspektiv. Bakgrunden till valet av ämne till texten, som var tänkt att finnas med i antologin Text och kontext, var att parsning är relativt okänt för många personer verksamma inom närliggande områden, samtidigt som det är ett absolut nyckelbegrepp för den som ägnar sig åt datorlingvistik eller språkteknologi. Målet var alltså att ge en ganska allmän utifrånblick på några centrala sidor av utvecklingen, samtidigt som det tydligt är så att den som själv arbetat med utveckling kan ha starka åsikter och preferenser rörande metodval, något som i ärlighetens namn kanske inte heller denna text är lösgjord från. Hur ska det göras? Konsten att utveckla automatisk syntaxanalys av naturlig text kan läras ut från ett flertal perspektiv. Det kan t.ex. ske med fokus på användandet av en viss grammatikformalism, med fokus på beräkningssnabbhet, med fokus på entydiggörande av möjliga ambiguiteter. Tolkningsval kan göras med hjälp av antingen handskrivna regler eller inhämtad statistik. En sorts huvudtema i denna text är hur metoder för parsning på senare år uppvisar förändringar som kanske kan förklaras med att programmen har fått andra användningsområden och att metoderna har anpassats därefter (en annan tolkning är att flera senare system inte längre gör parsning i strikt mening). När detta tänkta ”kapitel” var färdigt fick det kommentaren att det inte var anpassat för antologins målgrupp. Det fick skrivas en annan kapiteltext, men det kom samtidigt ett förslag att publicera texten om parsning här som denna rapport.
|
|
| 2. |
- Wilhelmsson, Kenneth, 1976
(författare)
-
Autentiska och artificiella frågor till svensk text Automatisk frågegenerering jämfört med användares frågor för informationsåtkomst : Authentic and artificial questions to Swedish text Automatically generated questions versus user-generated questions for information access
- 2015
-
Annan publikation (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
- Informationssökning mot ostrukturerade datakällor som fri text är ett av de områden där användargränssnitt med fri formulering i naturligt språk har tagits fram. I ett sådant, eventuellt AI-betonat, system kan några grundläggande svårigheter från användarperspektivet märkas. En sådan svårighet är att en användare inte känner till huruvida en fråga som hon avser att ställa egentligen kan besvaras av den aktuella texten. Denna svårighet, tillsammans med andra, som de kraftiga variationsmöjligheterna för formen för ett giltigt svar på en ställd fråga, riskerar att leda till att användarintrycken av systemtypen blir negativa. De moment som behöver ingå i ett sådant frågebaserat informationssystems funktionssätt måste på något sätt inbegripa en mappning av frågeled i frågan (t.ex. när) till den form och grammatisk funktion som svaret i texten måste ha (för frågan när normalt ett tidsadverbial). Bland annat denna iakttagelse inbjuder till användning av automatisk frågegenerering (question generation, QG). Frågegenerering innebär att frågor som en naturlig text besvarar initialt utvinns av ett program som samlar in dem i explicit form. Tanken för användning i informationssökning är att en användare i gränssnittet enbart ska kunna ställa just dessa frågor, vilka faktiskt besvaras av texten. Denna studie gäller just de frågor som ett automatiskt frågegenereringssystem för svenska kan, och genom vidare utveckling, skulle kunna generera för godtycklig digital svensk text. Även om mängden automatiskt genererade frågor och frågeformuleringar kan bli mycket stor, utrymmesmässigt många gånger större än ursprungstexten, så är det tydligt att den beskrivna metoden för frågegenerering för svenska inte kan och troligen inte heller kommer att kunna förmås att skapa alla de frågor och frågeformuleringar som en vanlig användare skulle anse att en viss text besvarar. Men hur väl fungerar då automatiskt genererade frågor i detta sammanhang? Denna uppsats kretsar kring en användarundersökning där undersökningsdeltagare har ombetts att formulera frågor som texter besvarar, och som anses vara relevanta frågor. Den resulterande samlingen frågor undersöktes och kategoriserades. Resultatet av undersökningens huvudfråga visar att bara 20-25 % av användarnas frågeformuleringar skulle kunna genereras direkt automatiskt med aktuell ansats – utan vissa informationstekniska förbättringar. Uppsatsen föreslår viss ny terminologi för detta outforskade område, bl.a. för att skilja mellan de olika grader av processkrav som generering av olika frågeslag från text kräver.
|
|
| 3. |
|
|
| 4. |
- Norlund, Tobias, 1991, et al.
(författare)
-
Transferring Knowledge from Vision to Language: How to Achieve it and how to Measure it?
- 2021
-
Ingår i: Proceedings of the Fourth BlackboxNLP Workshop on Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP, pp. 149-162, Punta Cana, Dominican Republic. - : Association for Computational Linguistics.
-
Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
- Large language models are known to suffer from the hallucination problem in that they are prone to output statements that are false or inconsistent, indicating a lack of knowledge. A proposed solution to this is to provide the model with additional data modalities that complements the knowledge obtained through text. We investigate the use of visual data to complement the knowledge of large language models by proposing a method for evaluating visual knowledge transfer to text for uni- or multimodal language models. The method is based on two steps, 1) a novel task querying for knowledge of memory colors, i.e. typical colors of well-known objects, and 2) filtering of model training data to clearly separate knowledge contributions. Additionally, we introduce a model architecture that involves a visual imagination step and evaluate it with our proposed method. We find that our method can successfully be used to measure visual knowledge transfer capabilities in models and that our novel model architecture shows promising results for leveraging multimodal knowledge in a unimodal setting.
|
|
| 5. |
- Scheuner, Joel, 1991, et al.
(författare)
-
Performance Benchmarking of Infrastructure-as-a-Service (IaaS) Clouds with CloudWorkBench
- 2019
-
Ingår i: ICPE 2019 - Companion of the 2019 ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering. - New York, NY, USA : ACM. ; , s. 53-56
-
Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
- The continuing growth of the cloud computing market has led to an unprecedented diversity of cloud services with different performance characteristics. To support service selection, researchers and practitioners conduct cloud performance benchmarking by measuring and objectively comparing the performance of different providers and configurations (e.g., instance types in different data center regions). In this tutorial, we demonstrate how to write performance tests for IaaS clouds using the Web-based benchmarking tool Cloud WorkBench (CWB). We will motivate and introduce benchmarking of IaaS cloud in general, demonstrate the execution of a simple benchmark in a public cloud environment, summarize the CWB tool architecture, and interactively develop and deploy a more advanced benchmark together with the participants.
|
|
| 6. |
|
|
| 7. |
- Wilhelmsson, Kenneth, 1976
(författare)
-
Om förutsättningarna för språkligt datorstöd på ordnivån och uppåt
- 2017
-
Ingår i: Text och kontext - perspektiv på textanalys / Karin Helgesson, Hans Lundqvist, Anna Lyngfelt, Andreas Nord & Åsa Wengelin (red.). - Malmö : Gleerups. - 9789140693648 ; , s. 207-228
-
Bokkapitel (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
|
|
| 8. |
- Al Sabbagh, Khaled, 1987, et al.
(författare)
-
Improving Data Quality for Regression Test Selection by Reducing Annotation Noise
- 2020
-
Ingår i: Proceedings - 46th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications, SEAA 2020. ; , s. 191-194
-
Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
- Big data and machine learning models have been increasingly used to support software engineering processes and practices. One example is the use of machine learning models to improve test case selection in continuous integration. However, one of the challenges in building such models is the identification and reduction of noise that often comes in large data. In this paper, we present a noise reduction approach that deals with the problem of contradictory training entries. We empirically evaluate the effectiveness of the approach in the context of selective regression testing. For this purpose, we use a curated training set as input to a tree-based machine learning ensemble and compare the classification precision, recall, and f-score against a non-curated set. Our study shows that using the noise reduction approach on the training instances gives better results in prediction with an improvement of 37% on precision, 70% on recall, and 59% on f-score.
|
|
| 9. |
- Bergström, Gustav, et al.
(författare)
-
Evaluating the layout quality of UML class diagrams using machine learning
- 2022
-
Ingår i: Journal of Systems and Software. - : Elsevier BV. - 0164-1212. ; 192
-
Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
- UML is the de facto standard notation for graphically representing software. UML diagrams are used in the analysis, construction, and maintenance of software systems. Mostly, UML diagrams capture an abstract view of a (piece of a) software system. A key purpose of UML diagrams is to share knowledge about the system among developers. The quality of the layout of UML diagrams plays a crucial role in their comprehension. In this paper, we present an automated method for evaluating the layout quality of UML class diagrams. We use machine learning based on features extracted from the class diagram images using image processing. Such an automated evaluator has several uses: (1) From an industrial perspective, this tool could be used for automated quality assurance for class diagrams (e.g., as part of a quality monitor integrated into a DevOps toolchain). For example, automated feedback can be generated once a UML diagram is checked in the project repository. (2) In an educational setting, the evaluator can grade the layout aspect of student assignments in courses on software modeling, analysis, and design. (3) In the field of algorithm design for graph layouts, our evaluator can assess the layouts generated by such algorithms. In this way, this evaluator opens up the road for using machine learning to learn good layouting algorithms. Approach.: We use machine learning techniques to build (linear) regression models based on features extracted from the class diagram images using image processing. As ground truth, we use a dataset of 600+ UML Class Diagrams for which experts manually label the quality of the layout. Contributions.: This paper makes the following contributions: (1) We show the feasibility of the automatic evaluation of the layout quality of UML class diagrams. (2) We analyze which features of UML class diagrams are most strongly related to the quality of their layout. (3) We evaluate the performance of our layout evaluator. (4) We offer a dataset of labeled UML class diagrams. In this dataset, we supply for every diagram the following information: (a) a manually established ground truth of the quality of the layout, (b) an automatically established value for the layout-quality of the diagram (produced by our classifier), and (c) the values of key features of the layout of the diagram (obtained by image processing). This dataset can be used for replication of our study and others to build on and improve on this work. Editor's note: Open Science material was validated by the Journal of Systems and Software Open Science Board.
|
|
| 10. |
- Dodig-Crnkovic, Gordana, 1955
(författare)
-
Cognitive Architectures Based on Natural Info-Computation
- 2022
-
Ingår i: Studies in Applied Philosophy, Epistemology and Rational Ethics. - Cham : Springer. - 2192-6255 .- 2192-6263. ; , s. 3-13, s. 3-13
-
Bokkapitel (refereegranskat)abstract
- At the time when the first models of cognitive architectures have been proposed, some forty years ago, understanding of cognition, embodiment and evolution was substantially different from today’s. So was the state of the art of information physics, information chemistry, bioinformatics, neuroinformatics, computational neuroscience, complexity theory, self-organization, theory of evolution, as well as the basic concepts of information and computation. Novel developments support a constructive interdisciplinary framework for cognitive architectures based on natural morphological computing, where interactions between constituents at different levels of organization of matter-energy and their corresponding time-dependent dynamics, lead to complexification of agency and increased cognitive capacities of living organisms that unfold through evolution. Proposed info-computational framework for naturalizing cognition considers present updates (generalizations) of the concepts of information, computation, cognition, and evolution in order to attain an alignment with the current state of the art in corresponding research fields. Some important open questions are suggested for future research with implications for further development of cognitive and intelligent technologies.
|
|
