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Sökning: hsv:(TEKNIK OCH TEKNOLOGIER) hsv:(Elektroteknik och elektronik) > Spanska

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NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Moreno, Isabel, et al. (författare)
  • Causal and anti-causal segmentation of voltage dips in power distribution networks
  • 2016
  • Ingår i: IEEE Latin America Transactions. - 1548-0992. ; 14:7, s. 3080-3086
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
    • This paper presents the performance of a joint causal and anti-causal (CaC) segmentation method for automatic location of nonstationary parts of power quality (PQ) events. Accurate time allocation of events and sequences of events is an important study to automatically analyze disturbances in the future (smart) grid. The new method developed is based on the cumulative sum (CUSUM) algorithm and is applied to a wide set of power quality events to analyze its performance. The main advantage of CaC segmentation is that the location in time of underlying transitions in the power system is accurately estimated.
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2.
  • Bermúdez, Juan, et al. (författare)
  • Una metodologia para combinar los manteniminentos forzados y preventivos en etapas de panficacion
  • 2009
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • El Mantenimiento Correctivo (MC) o forzado es clásicamente un evento de naturaleza aleatoria,pero el Mantenimiento Preventivo (MP) o programado puede ser considerado un eventodeterminístico. Ahora bien, estrictamente hablando es imposible predecir cuándo exactamente unequipo será parado por efectos de MP, ni cuánto tiempo durará en ese estado. Por ende, a pesar decualquier programación que pueda realizarse, el MP es en realidad un evento aleatorio, cuyostiempos de permanencia en cada uno de sus vertientes (equipo operativo / equipo no operativo),pueden considerarse exponencialmente distribuidos, si el equipo está dentro de su periodo de deVida Útil. De ser así, la teoría de Markov puede ser utilizada para definir una forma de combinarlos dos procesos aleatorios, a nivel de la tasa de fallas y la duración de las paradas para cadaequipo, para posteriormente extender la aplicación a sistemas complejos, con generación ytransmisión considerados simultáneamente.En este trabajo se desarrolla tal esquema, el cual una vez formulado es aplicado a cálculostradicionales de confiabilidad en sistemas de potencia, tales como LOLE, ELOL, Elementos enSerie/Paralelo y Conjuntos de Corte. Se hacen comparaciones con las consideracionesdeterminísticas tradicionales, que sirvan para ilustrar las bondades de la metodología propuesta.Obviamente esta metodología se adapta perfectamente a las modernas simulaciones de MonteCarlo.
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3.
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4.
  • Sorrentino, Elmer, et al. (författare)
  • Análisis de la Curva de Daño de Transformadores para Varias Conexiones Usadas en Sistemas de Distribución
  • 2010
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • Resumen—Se presenta un análisis de las curvas de daño de lostransformadores de distribución para las siguientes conexiones:a) monofásica, con toma central en el secundario; b) estrellaabierta-delta abierta, con o sin toma central en una rama de ladelta secundaria; c) delta abierta-delta abierta, con o sin tomacentral en una rama de la delta secundaria; d) estrella-delta,con toma central en una rama de la delta secundaria, con o sinpuesta a tierra del neutro de la estrella primaria; e) delta-delta,con toma central en una rama de la delta secundaria. Para cadauno de los casos se obtuvo el factor por el cual hay quemultiplicar las corrientes con el fin de trasladarhorizontalmente la curva de daño del transformador. Dichofactor es necesario para verificar si la protección primariaefectivamente protege al equipo. Además, se analizó el efecto deemplear transformadores monofásicos de distinta capacidad.
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5.
  • Vanfretti, Luigi (författare)
  • Mathematical Models and Software Tools for Simulation of Transmission Lines Transients
  • 2004
  • Ingår i: Congreso de Estudiantes de Centroamérica y Panamá (CONESCAPAN XXIII), IEEE Section 9, September 2004, Guatemala.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • Este documento trata la modelación de líneas de transmisión para el estado dinámico con la finalidad de obtener modelos matemáticos que representen con exactitud el comportamiento de estos elementos durante los fenómenos transitorios. La elaboración de estos modelos, por su naturaleza, involucra el uso de métodos matemáticos especializados que están fuera de la experiencia consciente del profesional de la ingeniería y deben ser estudiados. Estos modelos, son en esencia no lineales (debido a la dependencia de la frecuencia de las líneas de transmisión), por lo que hacen uso de herramientas computacionales para poder resolverlos, así como para obtener los parámetros relacionados con los mismos. Finalmente, la simulación de los fenómenos transitorios, casi en su totalidad, es llevada a cabo por medio de simulación de los fenómenos transitorios por maniobra en la línea de transmisión Brillantes-Esperanza utilizando MATLAB©/SIMULINK© y el ATP/EMTP.
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6.
  • Vanfretti, Luigi (författare)
  • State Space and Simulation of Simple Physical Systems with MATLAB
  • 2004
  • Ingår i: Magazine of the Mathematics Department, Universidad de San Carlos de Guatemala. - : The Mathematics Department, Universidad de San Carlos de Guatemala. ; , s. 21-30
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
    • Este documento hace una introducción a la modelación de una sistema físico sencillo utilizando el método de la variable de estado y sus implementación para simulación en MATLAB, con el objetivo de introducirnos a la utilización de este paquete para el estudio de sistemas. En este documento modelaremos matemáticamente un sistema físico sencillo, un sistema mecánico, para luego utilizar MATLAB en la simulación de las respuestas de este sistema ante la aplicación de un escalón unitario.
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7.
  • Fritzson, Peter (författare)
  • Introducción al Modelado y Simulación de Sistemas Técnicos y Físicos con Modelica
  • 2015
  • Bok (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
    • Domine el modelamiento y simulación usando Modelica, el nuevo poderoso y altamente versátil lenguaje de modelamiento basado en objetos.Modelica, el nuevo lenguaje de modelamiento de software/hardware orientado a objetos que está ganando una rápida popularidad en el mundo entero, ofrece un acercamiento casi universal al modelamiento y simulación computacional de alto nivel. Modelica maneja un amplio rango de dominios de aplicación, por ejemplo, sistemas mecánicos, eléctricos, de control, y termodinámicos, y facilita el uso de notación general así como el uso de poderosas abstracciones e implementaciones eficientes. Usando el versátil lenguaje de Modelica y su tecnología asociada, este texto presenta un acercamiento orientado a objetos basado en componentes que le hace posible a los lectores dominar rápidamente las bases del modelamiento matemático basado en ecuaciones orientado a objetos (EOO por sus siglas en inglés) y simulación soportado por computadora.A través de este texto Modelica se usa para ilustrar los diferentes aspectos del modelamiento y la simulación. A la vez, se explican varios conceptos claves del lenguaje Modelica con el uso de ejemplos de modelamiento y simulación. Este libro:Examina los conceptos básicos tales como sistemas, modelos y simulacionesGuía al lector a través del lenguaje Modelica con la ayuda de varios ejemplos paso a pasoIntroduce el concepto de la clase Modelica y su uso en el modelamiento gráfico y basado en texto.Explora las metodologías de modelamiento para sistemas continuos, discretos e híbridosPresenta una revisión de la Librería Estándar de Modelica y las librerías clave de modelos de ModelicaLos lectores encontrarán una buena cantidad de ejemplos de modelos que simulan aplicaciones en distintos dominios así como ejemplos que combinan varios dominios. Todos los ejemplos y ejercicios en el texto están disponibles a través de DrModelica. Este programa de auto enseñanza electrónico, disponible gratuitamente en el sitio web  que acompaña al texto, guía a los lectores desde ejemplos introductorios y simples hasta ejercicios mas avanzados.Escrito por el Director del consorcio Open Source Modelica Consortium, Introducción al Modelamiento y Simulación de Sistemas Físicos y Técnicos con Modelica es un libro recomendado para ingenieros y estudiantes interesados en el diseño, modelamiento, simulación y análisis asistido por computador de sistemas técnicos y naturales. Partiendo de conceptos básicos, el texto es ideal para estudiantes quienes desean aprender del modelamiento y la simulación orientado a objetos.Este libro está enfocado en la enseñanza del modelamiento y simulación usando Modelica para principiantes, o en cursos donde hay limitado espacio de tiempo para una introducción a Modelica. Para un cubrimiento con mayor profundidad de este tópico se recomienda el libro Principles of Object-Oriented Modeling and Simulation with Modelica 3.3: A Cyber-Physical Approach, el cual también incluye el material introductorio de este libro.
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8.
  • Sörnmo, Leif, et al. (författare)
  • El procesado de señales en medicina
  • 2007
  • Ingår i: Procesado de señales biomédicas. - 9788484275411 ; , s. 7-26
  • Bokkapitel (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
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9.
  • Sörnmo, Leif, et al. (författare)
  • Variablidad del ritmo cardíaco
  • 2007
  • Ingår i: Procesado de señales biomédicas. - 9788484275411 ; , s. 27-56
  • Bokkapitel (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
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10.
  • Gámez García, Javier, et al. (författare)
  • Calibración Automática de un Observador de la Fuerza de Contacto para un Robot Manipulador
  • 2005
  • Ingår i: XXVI Jornadas de Automática, Alicante, Spain, September 7-10, 2005.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • Abstract in Spanish En aquellas operaciones robóticas en las que un robotmanipulador interactúa con su entorno resulta de extremadaimportancia poder controlar la fuerza que ésterealiza. Normalmente, para poder llevar a cabo este control,se suele colocar un sensor de fuerza en la muñeca delmanipulador, cerrando de esta forma el lazo de control.En lo que se refiere a estos sensores, uno de los principales problemas que plantean es que sus medidas estáninfluenciadas no sólo por las fuerzas de contacto, sinotambién por las fuerzas relacionadas con la dinámica dela herramienta del manipulador, es decir, las fuerzas deinercia. Para resolver este problema, en [2] se propusoun observador que utilizaba técnicas de fusión sensorialpara integrar las medidas del sensor de fuerza junto a lasmedidas de un accelerómetro ubicado en la herramientadel robot y así estimar las fuerzas de contacto.Este artículo presenta un procedimiento versátil y precisopara llevar a cabo de forma automática la calibracióndel mencionado observador. Para evaluar elcompartamiento del estimador obtenido, y por consiguiente,del procemiento de calibración, éste ha sido utilizadoen un lazo de control de impedancia implementado enun robot industrial Stäubli dotado de arquitectura softwareabierta. Para poder llevar a cabo el lazo de controlde fuerza se ha identificado un modelo lineal del robotmanipulador.
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