SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:bth-8309"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:bth-8309" > Suitability of Gene...

Suitability of Genetic Programming for Software Reliability Growth Modeling

Afzal, Wasif (författare)
Blekinge Institute of Technology, Sweden,IS (Embedded Systems)
Torkar, Richard (författare)
Blekinge Institute of Technology, Sweden
 (creator_code:org_t)
ISBN 9780769534282
IEEE, 2008
2008
Engelska.
Ingår i: Proceedings - International Symposium on Computer Science and Its Applications, CSA 2008. - : IEEE. - 9780769534282 ; , s. 114-117
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Genetic programming (GP) has been found to be effective in finding a model that fits the given data points without making any assumptions about the model structure. This makes GP a reasonable choice for software reliability growth modeling. This paper discusses the suitability of using GP for software reliability growth modeling and highlights the mechanisms that enable GP to progressively search for fitter solutions.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Programvaruteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Software Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Genetic programming
software reliability growth model
symbolic regression

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy