SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:bth-8547"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:bth-8547" > Validating BitTorre...

Validating BitTorrent Models

Erman, David (författare)
Saavedra, Daniel (författare)
González, José Á. Sánchez (författare)
visa fler...
Popescu, Adrian (författare)
visa färre...
2008-07-11
2008
Engelska.
Ingår i: Telecommunications Systems. - : Springer. - 1018-4864 .- 1572-9451. ; 39:2, s. 103-116
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • BitTorrent (bt), a Peer-to-Peer (p2p) distribution system, is a major bandwidth consumer in the current Internet. This paper reports on a measurement study of bt traffic intended to identify potential traffic invariants. To this end, we employ high-accuracy packet capture hardware together with specialized parsing software. Important characteristics regarding bt sessions and messages as well as general system characteristics are reported. The results indicate that characteristics such as session inter-arrival times are corroborated to be exponentially distributed, while other characteristics are shown to differ from previously reported results. These differences are attributed to changes in the core bt algorithms. Further, it is observed that long- and heavy-tailed distributions can be used to model several characteristics. The log-normal, Pareto and mixtures of these distributions are used to model session sizes and durations, while the Weibull distribution has been observed to model message inter-arrival and inter-departure times for bandwidth-limited clients.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Telekommunikation (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Telecommunications (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy