SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:bth-9269"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:bth-9269" > Face Detection usin...

Face Detection using Local SMQT Features and Split Up SNoW Classifier

Nilsson, Mikael (författare)
Nordberg, Jörgen (författare)
Claesson, Ingvar (författare)
Honolulu, 2007
2007
Engelska.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The purpose of this paper is threefold: firstly, the local Successive Mean Quantization Transform features are proposed for illumination and sensor insensitive operation in object recognition. Secondly, a split up Sparse Network of Winnows is presented to speed up the original classifier. Finally, the features and classifier are combined for the task of frontal face detection. Detection results are presented for the MIT+CMU and the BioID databases. With regard to this face detector, the Receiver Operation Characteristics curve for the BioID database yields the best published result. The result for the CMU+MIT database is comparable to state-of-the-art face detectors. A Matlab version of the face detection algorithm can be downloaded from http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=13701&o bjectType=FILE

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy