SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:du-20282"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:du-20282" > Quality improvement...

Quality improvement framework for business oriented geo-spatial data

Du, Xiaofeng (författare)
British Telecommun PLC, London, England.
Song, William Wei, 1960- (författare)
Högskolan Dalarna,Informatik
British Telecommun PLC, London, England Informatik (creator_code:org_t)
2015-06-18
2015
Engelska.
Ingår i: Web Information Systems Engineering - WISE 2014 workshops. - Berlin : Springer Berlin/Heidelberg. - 9783319203706 - 9783319203690 ; , s. 239-249
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In the past few years, Geo-spatial data quality has received increasing attention and concerns. As more and more business decisions are made based on data analytic result from geo-spatial related data, low quality data means wrong or inappropriate decisions, which could have substantial effects on a business's future. In this paper, we propose a framework that can systematically ensure and improve geo-spatial data quality throughout the whole life cycle of data.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Complex Systems – Microdata Analysis
Komplexa system - mikrodataanalys

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Du, Xiaofeng
Song, William We ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
Artiklar i publikationen
Web Information ...
Av lärosätet
Högskolan Dalarna

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy