Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:hb-5990" >
Comparing a Supervi...
Comparing a Supervised and an Unsupervised Classification Method for Burst Detection in Neonatal EEG
-
- Löfhede, Johan (författare)
- Högskolan i Borås,Institutionen Ingenjörshögskolan,Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology,University of Borås
-
- Degerman, Johan, 1976 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
- Löfgren, Nils, 1969 (författare)
- Neoventa AB
-
visa fler...
-
- Thordstein, Magnus (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för neurovetenskap och fysiologi, sektionen för klinisk neurovetenskap och rehabilitering,Institute of Neuroscience and Physiology, Department of Clinical Neuroscience and Rehabilitation,University of Gothenburg,Department of Clinical Neurophysiology, Institute of Neuroscience and Physiology, Sahlgrenska University Hospital, Göteborg, Sweden
-
- Flisberg, Anders, 1958 (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för neurovetenskap och fysiologi, sektionen för klinisk neurovetenskap och rehabilitering,Institute of Neuroscience and Physiology, Department of Clinical Neuroscience and Rehabilitation,University of Gothenburg,Sahlgrenska Akademin, Göteborg universitet
-
- Kjellmer, Ingemar, 1935 (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för neurovetenskap och fysiologi, sektionen för klinisk neurovetenskap och rehabilitering,Institute of Neuroscience and Physiology, Department of Clinical Neuroscience and Rehabilitation,University of Gothenburg,Department of Pediatrics, Queen Silvia Children's Hospital, Sahlgrenska University Hospital-Östra
-
- Lindecrantz, Kaj (författare)
- Högskolan i Borås,Institutionen Ingenjörshögskolan,Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology,University College of Borås
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- ISBN 9781424418145
- IEEE, 2008
- 2008
- Engelska.
-
Ingår i: Proceedings of Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS 2008. 30th Annual International Conference of the IEEE, 20-24 August, 2008. - : IEEE. - 1557-170X. - 9781424418145 ; , s. 3836-3839
- Relaterad länk:
-
http://ieeexplore.ie...
-
visa fler...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://gup.ub.gu.se...
-
https://research.cha...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Hidden Markov Models (HMM) and Support Vector Machines (SVM) using unsupervised and supervised training, respectively, were compared with respect to their ability to correctly classify burst and suppression in neonatal EEG. Each classifier was fed five feature signals extracted from EEG signals from six full term infants who had suffered from perinatal asphyxia. Visual inspection of the EEG by an experienced electroencephalographer was used as the gold standard when training the SVM, and for evaluating the performance of both methods. The results are presented as receiver operating characteristic (ROC) curves and quantified by the area under the curve (AUC). Our study show that the SVM and the HMM exhibit similar performance, despite their fundamental differences.
Ämnesord
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Fysiologi (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Basic Medicine -- Physiology (hsv//eng)
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Medicinsk bioteknologi -- Biomedicinsk laboratorievetenskap/teknologi (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Medical Biotechnology -- Biomedical Laboratory Science/Technology (hsv//eng)
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Medicinteknik -- Medicinsk laboratorie- och mätteknik (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Medical Engineering -- Medical Laboratory and Measurements Technologies (hsv//eng)
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Medicinteknik (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Medical Engineering (hsv//eng)
Nyckelord
- EEG
- classification
- burst
- suppression
- neonatal
- neonatal care
- Medicinteknik
- EEG
- classification
- Burst
- Suppression
- Neonatal
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas