SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:hh-19473"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:hh-19473" > Gold-fish SLAM :

Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The main focus of this paper is to present a case study of a SLAM solution for Automated Guided Vehicles (AGVs) operating in real-world industrial environments. The studied solution, called Gold-fish SLAM, was implemented to provide localization estimates in dynamic industrial environments, where there are static landmarks that are only rarely perceived by the AGVs. The main idea of Gold-fish SLAM is to consider the goods that enter and leave the environment as temporary landmarks that can be used in combination with the rarely seen static landmarks to compute online estimates of AGV poses. The solution is tested and verified in a factory of paper using an eight ton diesel-truck retrofitted with an AGV control system running at speeds up to 3m/s. The paper includes also a general discussion on how SLAM can be used in industrial applications with AGVs. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Robotteknik och automation (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Robotics (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy