SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:hh-21247"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:hh-21247" > Direct attacks usin...

Direct attacks using fake images in iris verification

Ruiz-Albacete, V. (författare)
Universidad Autonoma de Madrid, Spain
Tome-Gonzalez, P. (författare)
Universidad Autonoma de Madrid, Spain
Alonso-Fernandez, Fernando (författare)
Escuela Politecnica Superior, Univ. Autonoma de Madrid, Spain,ATVS/Biometric Recognition Group
visa fler...
Galbally, J. (författare)
Universidad Autonoma de Madrid, Spain
Fierrez, J. (författare)
Universidad Autonoma de Madrid, Spain
Ortega-Garcia, J. (författare)
Universidad Autonoma de Madrid, Spain
visa färre...
Universidad Autonoma de Madrid, Spain Escuela Politecnica Superior, Univ Autonoma de Madrid, Spain (creator_code:org_t)
Berlin : Springer Berlin/Heidelberg, 2008
2008
Engelska.
Ingår i: Biometrics and Identity Management. - Berlin : Springer Berlin/Heidelberg. - 9783540899907 ; , s. 181-190
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this contribution, the vulnerabilities of iris-based recognition systems to direct attacks are studied. A database of fake iris images has been created from real iris of the BioSec baseline database. Iris images are printed using a commercial printer and then, presented at the iris sensor. We use for our experiments a publicly available iris recognition system, which some modifications to improve the iris segmentation step. Based on results achieved on different operational scenarios, we show that the system is vulnerable to direct attacks, pointing out the importance of having countermeasures against this type of fraudulent actions. © 2008 Springer Berlin Heidelberg.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)

Nyckelord

Biometrics
Direct attacks
Fake iris
Iris recognition

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy