SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:hh-35659"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:hh-35659" > Improving the Quali...

Improving the Quality of User Generated Data Sets for Activity Recognition

Nugent, Christopher (författare)
Högskolan i Halmstad,CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab),University of Ulster, Jordanstown, North Ireland
Synnott, Jonathan (författare)
University of Ulster, Jordanstown, North Ireland,School of Computing and Mathematics, Ulster University
Gabrielli, Celeste (författare)
Marche Polytechnic University, Ancona, Italy,Dipartimento dell’ingegneria dell’informazione, Universita Politecnica Delle Marche, Ancona,
visa fler...
Zhang, Shuai (författare)
University of Ulster, Jordanstown, North Ireland,School of Computing and Mathematics, Ulster University
Espinilla, Macarena (författare)
University of Jaén, Jaen, Spain.,Department of Computer Sciences, University of Jaen,
Calzada, Alberto (författare)
University of Ulster, Jordanstown, North Ireland,School of Computing and Mathematics, Ulster University
Lundström, Jens, 1981- (författare)
Högskolan i Halmstad,CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab),School of Information Technology, Halmstad University, Halmstad, Sweden
Cleland, Ian (författare)
University of Ulster, Jordanstown, North Ireland,School of Computing and Mathematics, Ulster University
Synnes, Kåre (författare)
Luleå tekniska universitet,Datavetenskap,Luleå university of Technology, Luleå, Sweden
Hallberg, Josef (författare)
Luleå tekniska universitet,Datavetenskap,Luleå university of Technology, Luleå, Sweden
Spinsante, Susanna (författare)
Marche Polytechnic University, Ancona, Italy,Dipartimento dell’ingegneria dell’informazione, Universita Politecnica Delle Marche, Ancona
Ortiz Barrios, Miguel Angel (författare)
Universidad de la Costa CUC, Barranquilla, Colombia,Industrial Engineering Department, Universidad de La Costa CUC, Barranquilla,
Nugent, Chris (författare)
School of Computing and Mathematics, Ulster University
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2016-11-03
2016
Engelska.
Ingår i: Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence, UCAMI 2016, PT II. - Amsterdam : Springer Publishing Company. - 9783319487991 - 9783319487984 ; , s. 104-110
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • It is fully appreciated that progress in the development of data driven approaches to activity recognition are being hampered due to the lack of large scale, high quality, annotated data sets. In an effort to address this the Open Data Initiative (ODI) was conceived as a potential solution for the creation of shared resources for the collection and sharing of open data sets. As part of this process, an analysis was undertaken of datasets collected using a smart environment simulation tool. A noticeable difference was found in the first 1-2 cycles of users generating data. Further analysis demonstrated the effects that this had on the development of activity recognition models with a decrease of performance for both support vector machine and decision tree based classifiers. The outcome of the study has led to the production of a strategy to ensure an initial training phase is considered prior to full scale collection of the data.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Annan data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Other Computer and Information Science (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Annan teknik -- Mediateknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Other Engineering and Technologies -- Media Engineering (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Medieteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Media and Communication Technology (hsv//eng)

Nyckelord

Activity recognition
Open data sets
Data validation
Data driven classification
Distribuerade datorsystem

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy