SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:hh-40226"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:hh-40226" >

Meshfree methods in option pricing

Belova, Anna (författare)
Högskolan i Halmstad,Akademin för informationsteknologi
Shmidt, Tamara (författare)
Högskolan i Halmstad,Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS)
Ehrhardt, Matthias (författare)
AMNA, Bergische Universität Wuppertal, Wuppertal, Germany
 (creator_code:org_t)
2012
Engelska.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A meshfree approximation scheme based on the radial basis function (RBF) methods is presented for the numerical solution of the options pricing model. This work deals with the valuation of the European, Asian and American options. The option prices are modeled by the Black-Scholes equation. The θ-method is used to discretize the equation with respect to time. Next, the option price is approximated in space with RBF. In case of American options a penalty method is used, i.e. the free boundary is removed by adding a small and continuous penalty term to the Black-Scholes equation. Finally, we present a comparison of analytical and finite difference solutions and numerical results. © 2012 MANT.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Annan matematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Other Mathematics (hsv//eng)

Nyckelord

American options
Approximation scheme
Black Scholes equations
Finite-difference solution
Free boundary
Mesh-free method
Meshfree
Numerical results
Numerical solution
Option price Option pricing
Options pricing
Penalty methods
Penalty term
Radial basis functions
Image segmentation
Partial differential equations
Radial basis function networks

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Belova, Anna
Shmidt, Tamara
Ehrhardt, Matthi ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Annan matematik
Av lärosätet
Högskolan i Halmstad

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy