Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:his-11599" >
Parameter tuned CMA...
Parameter tuned CMA-ES on the CEC'15 expensive problems
-
- Andersson, Martin, 1981- (författare)
- Högskolan i Skövde,Institutionen för ingenjörsvetenskap,Forskningscentrum för Virtuella system,Produktion och automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering
-
- Bandaru, Sunith (författare)
- Högskolan i Skövde,Institutionen för ingenjörsvetenskap,Forskningscentrum för Virtuella system,Produktion och automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering
-
- Ng, Amos H. C. (författare)
- Högskolan i Skövde,Institutionen för ingenjörsvetenskap,Forskningscentrum för Virtuella system,Produktion och automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering
-
visa fler...
-
- Syberfeldt, Anna (författare)
- Högskolan i Skövde,Institutionen för ingenjörsvetenskap,Forskningscentrum för Virtuella system,Produktion och automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- IEEE conference proceedings, 2015
- 2015
- Engelska.
-
Ingår i: 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). - : IEEE conference proceedings. - 9781479974924 - 9781479974917 ; , s. 1950-1957
- Relaterad länk:
-
https://his.diva-por... (primary) (Raw object)
-
visa fler...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Evolutionary optimization algorithms have parameters that are used to adapt the search strategy to suit different optimization problems. Selecting the optimal parameter values for a given problem is difficult without a-priori knowledge. Experimental studies can provide this knowledge by finding the best parameter values for a specific set of problems. This knowledge can also be constructed into heuristics (rule-of-thumbs) that can adapt the parameters for the problem. The aim of this paper is to assess the heuristics of the Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES) optimization algorithm. This is accomplished by tuning CMA-ES parameters so as to maximize its performance on the CEC'15 problems, using a bilevel optimization approach that searches for the optimal parameter values. The optimized parameter values are compared against the parameter values suggested by the heuristics. The difference between specialized and generalized parameter values are also investigated.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)
Nyckelord
- Parameter tuning
- CMA-ES
- Technology
- Teknik
- Production and Automation Engineering
- Produktion och automatiseringsteknik
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas