SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:his-14203"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:his-14203" > Improved system des...

Improved system design of an emergency department through simulation-based multiobjective-optimization

Goienetxea Uriarte, Ainhoa (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för ingenjörsvetenskap,Forskningscentrum för Virtuella system,Produktion och automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering
Ruiz Zúñiga, Enrique, 1986- (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för ingenjörsvetenskap,Forskningscentrum för Virtuella system,Produktion och automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering
Urenda Moris, Matías (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för ingenjörsvetenskap,Forskningscentrum för Virtuella system,Produktion och automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering
visa fler...
Ng, Amos H. C. (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för ingenjörsvetenskap,Forskningscentrum för Virtuella system,Produktion och automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering
Karlberg, Catarina (författare)
Monitoring and Analysis Area, Health Department of Västra Götaland, Skövde, Sweden
Wallqvist, Pierre (författare)
Monitoring and Analysis Area, Health Department of Västra Götaland, Skövde, Sweden
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2014
2014
Engelska.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Healthcare facilities, and especially emergency departments (ED), are usually characterized by its complexity due to the variability and stochastic nature of the processes involved in the system. The combination of different flows of patients, staff and resources also increments the complexity of this kind of facilities. In order to increase its efficiency, many researchers have proposed discrete-event simulation (DES) as a powerful improvement tool. However, DES can be a limited approach in the case a simulation model has too many combinations of input parameters, complex correlations between the input and output parameters and different objective functions. Hence, to find the best configuration of a complex system, an approach combining DES and meta-heuristic optimization becomes an even more powerful improvement technique. Simulation-based multiobjective-optimization (SMO) is a promising approach to generate multiple trade-off solutions particularly when multiple conflicting objectives exist within a complex system. The generated solutions provide decision makers with feasible and optimal alternatives to improve, modify or design healthcare systems. The aim of this paper is to present the work done at the ED of the regional Hospital of Skövde in Sweden, where SMO implemented in modeFromtier has been successfully applied. The result and methodology present a successful approach for decision makers in healthcare systems to reduce the waiting time of patients saving considerable time, money and resources.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Annan elektroteknik och elektronik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Other Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Medicinteknik -- Annan medicinteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Medical Engineering -- Other Medical Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Simulation-based Optimization
Emergency Department
System Improvement
Production and Automation Engineering
Produktion och automatiseringsteknik

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy