SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:his-14618"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:his-14618" > Implementation chal...

Implementation challenges of Self Service Business Intelligence : A literature review

Lennerholt, Christian, 1979- (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för informationsteknologi,Forskningsmiljön Informationsteknologi,Informationssystem, Information Systems (IS)
van Laere, Joeri, 1974- (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för informationsteknologi,Forskningsmiljön Informationsteknologi,Informationssystem, Information Systems (IS)
Söderström, Eva, 1973- (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för informationsteknologi,Forskningsmiljön Informationsteknologi,Informationssystem, Information Systems (IS)
 (creator_code:org_t)
Hilton Waikoloa Village, Hawaii, USA : IEEE Computer Society, 2018
2018
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the 51st Hawaii International Conference on System Sciences. - Hilton Waikoloa Village, Hawaii, USA : IEEE Computer Society. - 9780998133119 ; , s. 5055-5063
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In a traditional Business Intelligence (BI) system, power users serve less experienced casual users. Power users analyze and gather data requested by casual users, and produce the reports and visualizations that casual users base their decisions on. When data volumes and the usage frequency of a traditional BI system increase, power users have problems serving all the requests from casual users. The Self Service Business Intelligence (SSBI) approach can enable users to be more self-reliant and less dependent on power users. Although SSBI promises more benefits compared to a traditional BI system, many organizations fail to implement SSBI. The literature review presented in this paper discusses six SSBI challenges related to "Access and use of data" and four challenges related to "Self-reliant users". Awareness of these ten challenges can help practitioners avoid common pitfalls, when implementing SSBI, as well as guide SSBI researchers in focusing on their future research efforts.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)

Nyckelord

Information Systems
Informationssystem (IS)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy