SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:his-21742"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:his-21742" > Preoperative Predic...

Preoperative Prediction of Body Mass Index of Patients with Type 2 Diabetes at 1 Year After Laparoscopic Sleeve Gastrectomy : Cross-Sectional Study

El Ansari, Walid (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för hälsovetenskaper,Forskningsmiljön hälsa, hållbarhet och digitalisering,Department of Surgery, Hamad Medical Corporation, Doha, Qatar ; College of Medicine, Qatar University, Doha, Qatar ; Weill Cornell Medicine-Qatar, Doha, Qatar,Medborgarcentrerad hälsa MeCH, Research on Citizen Centered Health, University of Skövde (Reacch US)
Elhag, Wahiba (författare)
Department of Bariatric Surgery/Bariatric Medicine, Hamad Medical Corporation, Doha, Qatar
 (creator_code:org_t)
Mary Ann Liebert, 2022
2022
Engelska.
Ingår i: Metabolic Syndrome and Related Disorders. - : Mary Ann Liebert. - 1540-4196 .- 1557-8518. ; 20:6, s. 360-366
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Background: Very few models predict weight loss among type 2 diabetes mellitus (T2D) patients after laparoscopic sleeve gastrectomy (LSG). This retrospective study undertook such a task. Materials and Methods: We identified all patients >18 years old with T2D who underwent primary LSG at our institution and had complete data. The training set comprised 107 patients operated upon during the period April 2011 to June 2014; the validation set comprised 134 patients operated upon during the successive chronological period, July 2014 to December 2015. Sex, age, presurgery BMI, T2D duration, number of T2D medications, insulin use, hypertension, and dyslipidemia were utilized as independent predictors of 1-year BMI. We employed regression analysis, and assessed the goodness of fit and "Residuals versus Fits" plot. Paired sample t-tests compared the observed and predicted BMI at 1 year. Results: The model comprised preoperative BMI (β = 0.757, P = 0.026) + age (β = 0.142, P < 0.0001) with adjusted R2 of 0.581 (P < 0.0001), and goodness of fit showed an unbiased model with accurate prediction. The equation was: BMI value 1 year after LSG = 1.777 + 0.614 × presurgery BMI (kg/m2) +0.106 × age (years). For validation, the equation exhibited an adjusted R2 0.550 (P < 0.0001), and the goodness of fit indicated an unbiased model. The BMI predicted by the model fell within -3.78 BMI points to +2.42 points of the observed 1-year BMI. Pairwise difference between the mean 1-year observed and predicted BMI was not significant (-0.41 kg/m2, P = 0.225). Conclusions: This predictive model estimates the BMI 1 year after LSG. The model comprises preoperative BMI and age. It allows the forecast of patients' BMI after surgery, hence setting realistic expectations which are critical for patient satisfaction after bariatric surgery. An attainable target motivates the patient to achieve it.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Kirurgi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Surgery (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Hälsovetenskap -- Hälso- och sjukvårdsorganisation, hälsopolitik och hälsoekonomi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Health Sciences -- Health Care Service and Management, Health Policy and Services and Health Economy (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Industriell bioteknik -- Biomaterial (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Industrial Biotechnology -- Bio Materials (hsv//eng)

Nyckelord

body mass index
laparoscopic sleeve gastrectomy
model
prediction at 1 year
type 2 diabetes mellitus
weight loss
Research on Citizen Centered Health, University of Skövde (Reacch US)
Medborgarcentrerad hälsa (Mech)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
El Ansari, Walid
Elhag, Wahiba
Om ämnet
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
MEDICIN OCH HÄLS ...
och Klinisk medicin
och Kirurgi
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
MEDICIN OCH HÄLS ...
och Hälsovetenskap
och Hälso och sjukvå ...
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Industriell biot ...
och Biomaterial
Artiklar i publikationen
Metabolic Syndro ...
Av lärosätet
Högskolan i Skövde

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy