SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:his-23344"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:his-23344" > Proteomics reveal b...

Proteomics reveal biomarkers for diagnosis, disease activity and long-term disability outcomes in multiple sclerosis

Åkesson, Julia (författare)
Linköpings universitet,Högskolan i Skövde,Institutionen för biovetenskap,Forskningsmiljön Systembiologi,Bioinformatics, Department of Physics, Chemistry and Biology, Linköping University, Sweden,Translationell bioinformatik, Translational bioinformatics,Bioinformatik,Tekniska fakulteten,Systems Biology Research Centre, School of Bioscience, University of Skövde, Skövde, Sweden
Hojjati, Sara, 1994- (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för inflammation och infektion,Medicinska fakulteten
Hellberg, Sandra, 1986- (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för inflammation och infektion,Medicinska fakulteten
visa fler...
Raffetseder, Johanna, 1984- (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för inflammation och infektion,Medicinska fakulteten
Khademi, Mohsen (författare)
Karolinska Institutet,Neuroimmunology Unit, Department of Clinical Neuroscience, Center for Molecular Medicine, Karolinska University Hospital, Karolinska Institute, Stockholm, Sweden
Rynkowski, Robert (författare)
Linköpings universitet,Institutionen för biomedicinska och kliniska vetenskaper,Medicinska fakulteten,Region Östergötland, Neurologiska kliniken i Linköping
Kockum, Ingrid (författare)
Karolinska Institutet,Neuroimmunology Unit, Department of Clinical Neuroscience, Center for Molecular Medicine, Karolinska University Hospital, Karolinska Institute, Stockholm, Sweden
Altafini, Claudio, 1969- (författare)
Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska fakulteten
Lubovac-Pilav, Zelmina (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för biovetenskap,Forskningsmiljön Systembiologi,Translationell bioinformatik, Translational bioinformatics,Systems Biology Research Centre, School of Bioscience, University of Skövde, Skövde, Sweden
Mellergård, Johan, 1974- (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för neurobiologi,Medicinska fakulteten,Region Östergötland, Neurologiska kliniken i Linköping
Jenmalm, Maria, 1971- (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för inflammation och infektion,Medicinska fakulteten
Piehl, Fredrik (författare)
Karolinska Institutet,Neuroimmunology Unit, Department of Clinical Neuroscience, Center for Molecular Medicine, Karolinska University Hospital, Karolinska Institute, Stockholm, Sweden
Olsson, Tomas (författare)
Karolinska Institutet,Neuroimmunology Unit, Department of Clinical Neuroscience, Center for Molecular Medicine, Karolinska University Hospital, Karolinska Institute, Stockholm, Sweden
Ernerudh, Jan, 1952- (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för inflammation och infektion,Medicinska fakulteten,Region Östergötland, Klinisk immunologi och transfusionsmedicin
Gustafsson, Mika, 1977- (författare)
Linköpings universitet,Bioinformatik,Tekniska fakulteten
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Springer Nature, 2023
2023
Engelska.
Ingår i: Nature Communications. - : Springer Nature. - 2041-1723. ; 14:1
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Sensitive and reliable protein biomarkers are needed to predict disease trajectory and personalize treatment strategies for multiple sclerosis (MS). Here, we use the highly sensitive proximity-extension assay combined with next-generation sequencing (Olink Explore) to quantify 1463 proteins in cerebrospinal fluid (CSF) and plasma from 143 people with early-stage MS and 43 healthy controls. With longitudinally followed discovery and replication cohorts, we identify CSF proteins that consistently predicted both short- and long-term disease progression. Lower levels of neurofilament light chain (NfL) in CSF is superior in predicting the absence of disease activity two years after sampling (replication AUC = 0.77) compared to all other tested proteins. Importantly, we also identify a combination of 11 CSF proteins (CXCL13, LTA, FCN2, ICAM3, LY9, SLAMF7, TYMP, CHI3L1, FYB1, TNFRSF1B and NfL) that predict the severity of disability worsening according to the normalized age-related MS severity score (replication AUC = 0.90). The identification of these proteins may help elucidate pathogenetic processes and might aid decisions on treatment strategies for persons with MS.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Neurovetenskaper (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Basic Medicine -- Neurosciences (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Reumatologi och inflammation (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Rheumatology and Autoimmunity (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Bioinformatik och systembiologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Bioinformatics and Systems Biology (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Bioinformatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Bioinformatics (hsv//eng)

Nyckelord

Bioinformatik
Bioinformatics

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy