SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:his-4654"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:his-4654" > An Empirical Compar...

An Empirical Comparison of Bayesian and Credal Set Theory for Discrete State Estimation

Karlsson, Alexander (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för kommunikation och information,Forskningscentrum för Informationsteknologi
Johansson, Ronnie (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för kommunikation och information,Forskningscentrum för Informationsteknologi
Andler, Sten F. (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för kommunikation och information,Forskningscentrum för Informationsteknologi
 (creator_code:org_t)
Berlin, Heidelberg : Springer Berlin/Heidelberg, 2010
2010
Engelska.
Ingår i: Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Methods. - Berlin, Heidelberg : Springer Berlin/Heidelberg. - 9783642140549 - 9783642140556 - 3642140548 ; , s. 80-89
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We are interested in whether or not there exist any advantages of utilizing credal set theory for the discrete state estimation problem. We present an experiment where we compare in total six different methods, three based on Bayesian theory and three on credal set theory. The results show that Bayesian updating performed on centroids of operand credal sets significantly outperforms the other methods. We analyze the result based on degree of imprecision, position of extreme points, and second-order distributions.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Bayesian theory
credal sets
imprecise probability
Teknik
Technology

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Karlsson, Alexan ...
Johansson, Ronni ...
Andler, Sten F.
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
Artiklar i publikationen
Information Proc ...
Av lärosätet
Högskolan i Skövde

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy