SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:his-5836"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:his-5836" > Multi-objective Opt...

Multi-objective Optimisation in Manufacturing Supply Chain Systems Design : A Comprehensive Survey and New Directions

Aslam, Tehseen (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för teknik och samhälle,Forskningscentrum för Virtuella system
Hedenstierna, Philip (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för teknik och samhälle,Forskningscentrum för Virtuella system
Ng, Amos H. C. (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för teknik och samhälle,Forskningscentrum för Virtuella system
visa fler...
Wang, Lihui (författare)
Högskolan i Skövde,Institutionen för teknik och samhälle,Forskningscentrum för Virtuella system
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2011-09-03
2011
Engelska.
Ingår i: Multi-objective Evolutionary Optimisation for Product Design and Manufacturing. - London : Springer London. - 9780857296177 - 9780857296528 ; , s. 35-70
  • Bokkapitel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Research regarding supply chain optimisation has been performed for a long time. However, it is only in the last decade that the research community has started to investigate multi-objective optimisation for supply chains. Supply chains are in general complex networks composed of autonomous entities whereby multiple performance measures in different levels, which in most cases are in conflict with each other, have to be taken into account. In this chapter, we present a comprehensive literature review of existing multi-objective optimisation applications, both analytical-based and simulation-based, in supply chain management publications. Later on in the chapter, we identify the needs of an integration of multi-objective optimisation and system dynamics models, and present a case study on how such kind of integration can be applied for the investigation of bullwhip effects in a supply chain.

Nyckelord

Technology
Teknik

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kap (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy