SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:hj-32063"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:hj-32063" > Galerkin least squa...

Galerkin least squares finite element method for the obstacle problem

Burman, Erik (författare)
Department of Mathematics, University College London
Hansbo, Peter (författare)
Jönköping University,JTH, Produktutveckling,JTH. Forskningsmiljö Produktutveckling - Simulering och optimering
Larson, Mats G. (författare)
Umeå universitet,Institutionen för matematik och matematisk statistik,Department of Mathematics and Mathematical Statistics, Umeå University
visa fler...
Stenberg, Rolf (författare)
Department of Mathematics and Systems Analysis, Aalto University
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier, 2017
2017
Engelska.
Ingår i: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. - : Elsevier. - 0045-7825 .- 1879-2138. ; 313, s. 362-374
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We construct a consistent multiplier free method for the finite element solution of the obstacle problem. The method is based on an augmented Lagrangian formulation in which we eliminate the multiplier by use of its definition in a discrete setting. We prove existence and uniqueness of discrete solutions and optimal order a priori error estimates for smooth exact solutions. Using a saturation assumption we also prove an a posteriori error estimate. Numerical examples show the performance of the method and of an adaptive algorithm for the control of the discretization error.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Maskinteknik -- Teknisk mekanik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Mechanical Engineering -- Applied Mechanics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Beräkningsmatematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Computational Mathematics (hsv//eng)

Nyckelord

Obstacle problem
Augmented Lagrangian method
A priori error estimate
A posteriori error estimate
Adaptive method

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy