SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:hj-54862"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:hj-54862" > How far can we get ...

How far can we get with one GPU in 100 hours? CoAStaL at MultiIndicMT Shared Task

Aralikatte, Rahul (författare)
Murrieta Bello, Héctor Ricardo (författare)
de Lhoneux, Miryam (författare)
visa fler...
Hershcovich, Daniel (författare)
Bollmann, Marcel (författare)
Jönköping University,Jönköping AI Lab (JAIL)
Søgaard, Anders (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Stroudsburg, PA, USA : Association for Computational Linguistics, 2021
2021
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the 8th Workshop on Asian Translation (WAT2021). - Stroudsburg, PA, USA : Association for Computational Linguistics. ; , s. 205-211
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This work shows that competitive translation results can be obtained in a constrained setting by incorporating the latest advances in memory and compute optimization. We train and evaluate large multilingual translation models using a single GPU for a maximum of 100 hours and get within 4-5 BLEU points of the top submission on the leaderboard. We also benchmark standard baselines on the PMI corpus and re-discover well-known shortcomings of translation systems and metrics.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Språkteknologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Language Technology (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy