SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:hj-63037"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:hj-63037" > Development of an o...

Development of an ontology-based asset information model for predictive maintenance in building facilities

Gispert, D. E. (författare)
Jönköping University,JTH, Byggnadsteknik och belysningsvetenskap
Yitmen, Ibrahim (författare)
Jönköping University,JTH, Byggnadsteknik och belysningsvetenskap
Sadri, Habib (författare)
Jönköping University,JTH, Byggnadsteknik och belysningsvetenskap
visa fler...
Taheri, A. (författare)
Pythagoras, Stockholm, Sweden
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2023
2023
Engelska.
Ingår i: Smart and Sustainable Built Environment. - : Emerald Group Publishing Limited. - 2046-6099 .- 2046-6102.
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Purpose: The purpose of this research is to develop a framework of an ontology-based Asset Information Model (AIM) for a Digital Twin (DT) platform and enhance predictive maintenance practices in building facilities that could enable proactive and data-driven decision-making during the Operation and Maintenance (O&M) process. Design/methodology/approach: A scoping literature review was accomplished to establish the theoretical foundation for the current investigation. A study on developing an ontology-based AIM for predictive maintenance in building facilities was conducted. Semi-structured interviews were conducted with industry professionals to gather qualitative data for ontology-based AIM framework validation and insights. Findings: The research findings indicate that while the development of ontology faced challenges in defining missing entities and relations in the context of predictive maintenance, insights gained from the interviews enabled the establishment of a comprehensive framework for ontology-based AIM adoption in the Facility Management (FM) sector. Practical implications: The proposed ontology-based AIM has the potential to enable proactive and data-driven decision-making during the process, optimizing predictive maintenance practices and ultimately enhancing energy efficiency and sustainability in the building industry. Originality/value: The research contributes to a practical guide for ontology development processes and presents a framework of an Ontology-based AIM for a Digital Twin platform.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Samhällsbyggnadsteknik -- Byggproduktion (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Civil Engineering -- Construction Management (hsv//eng)

Nyckelord

Asset information model
Building facility management
Digital twins
Ontology
Operation and maintenance
Predictive maintenance
Architectural design
Construction industry
Decision making
Energy efficiency
Information theory
Maintenance
Office buildings
Building facilities
Facilities management
In-buildings
Information Modeling
Ontology's
Ontology-based
Operations and maintenance

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Gispert, D. E.
Yitmen, Ibrahim
Sadri, Habib
Taheri, A.
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Samhällsbyggnads ...
och Byggproduktion
Artiklar i publikationen
Smart and Sustai ...
Av lärosätet
Jönköping University

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy