SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-107395"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-107395" > Wind Power Forecast...

Wind Power Forecasting Error Distributions : An International Comparison

Hodge, Bri-Mathias (författare)
National Renewable Energy Laboratory, USA
Lew, Debra (författare)
National Renewable Energy Laboratory, USA
Milligan, Michael (författare)
National Renewable Energy Laboratory, USA
visa fler...
Holttinen, Hannele (författare)
VTT, Finland
Sillanpää, Samuli (författare)
VTT, Finland
Gómez-Lázaro, Emilio (författare)
University of Castilla-La Mancha
Scharff, Richard (författare)
KTH,Elektriska energisystem
Söder, Lennart (författare)
KTH,Elektriska energisystem
Larsén, Xiaoli Guo (författare)
Technical University of Denmark
Giebel, Gregor (författare)
Technical University of Denmark
Flynn, Damian (författare)
University College Dublin, Ireland
Dobschinski, Jan (författare)
Fraunhofer Institute for Wind Energy and Energy System Technology, Germany
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2012
2012
Engelska.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Wind power forecasting is essential for greater penetration of wind power into electricity systems. Because no wind forecasting system is perfect, a thorough understanding of the errors that may occur is a critical factor for system operation functions, such as the setting of operating reserve levels. This paper provides an international comparison of the distribution of wind power forecasting errors from operational systems, based on real forecast data. The paper concludes with an assessment of similarities and differences between the errors observed in different locations.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Naturresursteknik -- Energisystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Environmental Engineering -- Energy Systems (hsv//eng)

Nyckelord

wind power forecasting
power system operation
power system reliability
power systems
wind power generation

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy