SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-122284"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-122284" > Consistently estima...

Consistently estimating link speed using sparse GPS data with measured errors

Fadaei, Masoud (författare)
KTH,Transport- och lokaliseringsanalys
Sundberg, Marcus (författare)
KTH,Transport- och lokaliseringsanalys
Karlström, Anders (författare)
KTH,Transport- och lokaliseringsanalys
 (creator_code:org_t)
Elsevier, 2014
2014
Engelska.
Ingår i: Transportation. - : Elsevier. ; , s. 829-838
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Data sources using new technology such as the Geographical Positioning System are increasingly available. In many different applications, it is important to predict the average speed on all the links in a network. The purpose of this study is to estimate the link speed in a network using sparse GPS data set. Average speed is consistently estimated using Indirect Inference approach. in the end, the Monte Carlo evidence is provided to show that the results are consistent with parameter estimates.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Samhällsbyggnadsteknik -- Transportteknik och logistik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Civil Engineering -- Transport Systems and Logistics (hsv//eng)

Nyckelord

Travel time
Sparse GPS data
Indirect inference
Map matching
route choice

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Fadaei, Masoud
Sundberg, Marcus
Karlström, Ander ...
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Samhällsbyggnads ...
och Transportteknik ...
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy