SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-122343"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-122343" > Immunofluorescence ...

Immunofluorescence and fluorescent-protein tagging show high correlation for protein localization in mammalian cells

Stadler, Charlotte (författare)
KTH,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,HPR/M UHLÉN
Rexhepaj, Elton (författare)
KTH,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,HPR/M UHLÉN
Singan, Vasanth R. (författare)
visa fler...
Murphy, Robert F. (författare)
Pepperkok, Rainer (författare)
Uhlén, Mathias (författare)
KTH,Proteomik,Science for Life Laboratory, SciLifeLab
Simpson, Jeremy C. (författare)
Lundberg, Emma (författare)
KTH,Proteomik,Science for Life Laboratory, SciLifeLab
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2013
2013
Engelska.
Ingår i: Nature Methods. - 1548-7091 .- 1548-7105. ; 10:4, s. 315-323
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Imaging techniques such as immunofluorescence (IF) and the expression of fluorescent protein (FP) fusions are widely used to investigate the subcellular distribution of proteins. Here we report a systematic analysis of >500 human proteins comparing the localizations obtained in live versus fixed cells using FPs and IF, respectively. We identify systematic discrepancies between IF and FPs as well as between FP tagging at the N and C termini. The analysis shows that for 80% of the proteins, IF and FPs yield the same subcellular distribution, and the locations of 250 previously unlocalized proteins were determined by the overlap between the two methods. Approximately 60% of proteins localize to multiple organelles for both methods, indicating a complex subcellular protein organization. These results show that both IF and FP tagging are reliable techniques and demonstrate the usefulness of an integrative approach for a complete investigation of the subcellular human proteome.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Biologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Systematic Subcellular-Localization
Microscopy
Patterns
Genome
Atlas
Recognition
Images
Lines

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy