SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-122920"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-122920" > New Measures to Inv...

New Measures to Investigate Term Typology by Distributional Data

Karlgren, Jussi (författare)
KTH,Teoretisk datalogi, TCS
 (creator_code:org_t)
Linköping : Linköping University Electronic Press, 2013
2013
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the 19th Nordic Conference of Computational Linguistics (NODALIDA 2013), May 22–24, 2013, Oslo University, Norway. NEALT Proceedings Series 16. - Linköping : Linköping University Electronic Press.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This report describes a series of exploratory experiments to establish whether terms of different semantic type can be distinguished in useful ways in a semantic space constructed from distributional data. The hypotheses explored in this paper are that some words are more variant in their distribution than others; that the varying semantic character of words will be reflected in their distribution; and this distributional difference is encoded in current distributional models, but that the information is not accessible through the methods typically used in application of them. This paper proposes some new measures to explore variation encoded in distributional models but not usually put to use in understanding the character of words represented in them. These exploratory findings show that some proposed measures show a wide range of variation across words of various types.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Språkteknologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Language Technology (hsv//eng)

Nyckelord

Term typology
distributional semantics

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Karlgren, Jussi
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Språkteknologi
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy