SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-143341"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-143341" > Modeling Intracellu...

Modeling Intracellular Signaling Underlying Striatal Function in Health and Disease

Nair, Anu G. (författare)
KTH,Beräkningsbiologi, CB,Department of Computational Biology. Royal Institute of Technology
Gutierrez-Arenas, Omar (författare)
Uppsala universitet,KTH,Beräkningsbiologi, CB,Centrum för forsknings- och bioetik,Department of Computational Biology. Royal Institute of Technology
Eriksson, Olivia (författare)
Stockholms universitet,Numerisk analys och datalogi (NADA)
visa fler...
Jauhiainen, Alexandra (författare)
Department of Medical Epidemiology and Biostatistics, Karolinska Institutet, Stockholm
Blackwell, Kim T. (författare)
Krasnow Institute for Advanced Study, George Mason University, Fairfax, VA, USA
Hällgren Kotaleski, Jeanette (författare)
Karolinska Institutet,KTH,Beräkningsbiologi, CB
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Amsterdam : Elsevier, 2014
2014
Engelska.
Serie: Progress in Molecular Biology and Translational Science, 1878-0814 ; 123
Ingår i: Computational Neuroscience. - Amsterdam : Elsevier. - 9780123978974 ; 123, s. 277-304
  • Bokkapitel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Striatum, which is the input nucleus of the basal ganglia, integrates cortical and thalamic glutamatergic inputs with dopaminergic afferents from the substantia nigra pars cornpacta. The combination of dopamine and glutamate strongly modulates molecular and cellular properties of striatal neurons and the strength of corticostriatal synapses. These actions are performed via intracellular signaling networks, containing several intertwined feedback loops. Understanding the role of dopamine and other neuromodulators requires the development of quantitative dynamical models for describing the intracellular signaling, in order to provide precise unambiguous descriptions and quantitative predictions. Building such models requires integration of data from multiple data sources containing information regarding the molecular interactions, the strength of these interactions, and the subcellular localization of the molecules. Due to the uncertainty, variability, and sparseness of these data, parameter estimation techniques are critical for inferring or constraining the unknown parameters, and sensitivity analysis evaluates which parameters are most critical for a given observed macroscopic behavior. Here, we briefly review the modeling approaches and tools that have been used to investigate biochemical signaling in the striatum, along with some of the models built around striatum. We also suggest a future direction for the development of such models from the, now becoming abundant, high-throughput data.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Neurovetenskaper (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Basic Medicine -- Neurosciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Bioinformatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Bioinformatics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Biokemi och molekylärbiologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Biochemistry and Molecular Biology (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Biologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

DARPP32
Dopamine
Kinetic models
LTP
Medium spiny neurons
Neural data integration
Postsynaptic signaling
Striatum
Synaptic plasticity

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kap (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy