SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-147483"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-147483" > Using text predicti...

Using text prediction for facilitating input and improving readability of clinical text

Ahltorp, Magnus (författare)
KTH,Infrastruktur
Skeppstedt, Maria (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
Dalianis, Hercules (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
visa fler...
Kvist, Maria (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IOS Press, 2013
2013
Engelska.
Ingår i: Studies in Health Technology and Informatics. - : IOS Press. - 9781614992882 - 9781614992899 ; , s. 1149-
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Text prediction has the potential for facilitating and speeding up the documentation work within health care, making it possible for health personnel to allocate less time to documentation and more time to patient care. It also offers a way to produce clinical text with fewer misspellings and abbreviations, increasing readability. We have explored how text prediction can be used for input of clinical text, and how the specific challenges of text prediction in this domain can be addressed. A text prediction prototype was constructed using data from a medical journal and from medical terminologies. This prototype achieved keystroke savings of 26% when evaluated on texts mimicking authentic clinical text. The results are encouraging, indicating that there are feasible methods for text prediction in the clinical domain.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)

Nyckelord

Electronic health records
Readability
Text prediction
Computer and Systems Sciences

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy