SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-160897"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-160897" > Optimal frequency-b...

Optimal frequency-based weighting for spectral x-ray projection imaging

Yveborg, Moa (författare)
KTH,Medicinsk bildfysik
Persson, Mats (författare)
KTH,Medicinsk bildfysik
Bornefalk, Hans (författare)
KTH,Medicinsk bildfysik
 (creator_code:org_t)
2015
2015
Engelska.
Ingår i: IEEE Transactions on Medical Imaging. - 0278-0062 .- 1558-254X. ; 34:3, s. 779-787
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The purpose of this work is to derive a weighting scheme that maximizes the frequency-dependent ideal observer signal-difference-to-noise ratio, commonly referred to as detectability index or Hotelling-SDNR, for spectral X-ray projection imaging. Starting from basic statistical decision theory, optimal frequency-dependent weights are derived for a multiple-bin system and the Hotelling-SDNR calculated. A 28% increase in detectability index is found for high frequency objects when applying optimal frequency-dependent weights instead of pixel-based weights to a simplified model of a silicon detector, decreasing towards 0% for low frequency objects. Simulation results indicate a potentially large increase in detectability for high-frequency object imaging using silicon detectors, thus meriting further evaluations on a real system.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Fysik -- Annan fysik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Physical Sciences -- Other Physics Topics (hsv//eng)

Nyckelord

Detectability index
Hotelling SDNR
multiple-bin
photon counting
spectral X-ray imaging
Medical Technology
Medicinsk teknologi

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Yveborg, Moa
Persson, Mats
Bornefalk, Hans
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Fysik
och Annan fysik
Artiklar i publikationen
IEEE Transaction ...
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy