SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-179019"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-179019" > Towards Energy-awar...

Towards Energy-aware Multiprocessor Hierarchical Scheduling of Real-time Systems

Moghaddami Khalilzad, Nima (författare)
Mälardalens högskola,Akademin för innovation, design och teknik,IS (Embedded Systems)
Lelli, Juri (författare)
Scuola Superiore Sant’Anna, Italy
Lipari, Giuseppe (författare)
Scuola Superiore Sant’Anna, Italy and LSV - ENS Cachan, France
visa fler...
Nolte, Thomas (författare)
Mälardalens högskola,Akademin för innovation, design och teknik,IS (Embedded Systems)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2013
2013
Engelska.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Multiprocessor platforms are becoming increasingly more popular. Providing more computation capacity on a single hardware platform, multiprocessors make it possible to integrate previously federated real-time systems onto a single platform. Multiprocessor hierarchical scheduling techniques provide the ground for composing real-time components, while guaranteeing the timing correctness of the composed system. A considerable deal of compositional real-time systems are embedded systems that operate on battery power. In such systems, reducing the power consumption is of paramount importance to increase the system lifetime. In this paper, we present our idea on reducing the energy consumption when performing hierarchical scheduling on multiprocessors. We formulate the problem, present the model and sketch the outline of the solution. Finally, we present a number of challenges which will be addressed in our work.

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy